RESUMOConsiderando-se que os critérios fotointerpretativos têm muito de subjetivo, com resultados que variam segundo o fotointérprete, pretendeu-se neste trabalho, ressaltar a utilização da densitometria como auxiliar na fotointerpretação da vegetação.No estudo foram utilizadas fotografias aéreas coloridas (transparências 23 χ 23 cm) na escala 1:6.000. O filme colorido utilizado foi o Kodak Ektachrome MS Aerographic Film 2448.Desde que as fotografias estavam numa escala grande, foi bastante fácil identificar as culturas existentes na área bem como a vegetação natural. Cada categoria de vegetação foi classificada pela notação de Munsell.A densidade ótica foi medida por intermédio de um micro¬ densitômetro de transmissão, marca Weston, modelo 877. Para cada item identificado nas fotografias foram feitas leituras de densidade ótica, para posterior comparação.Os dados obtidos foram utilizados para avaliar a importância das leituras densitométricas nas transparências coloridas, obtendo-se as seguintes conclusões principais: a) as medidas densitométricas ofereceram resultados mais consistentes que os obtidos por fotointerpretação convencional; b) a utilização do filme infravermelho colorido sugere a possibilidade de ampliar a resposta das leituras densitométricas. INTRODUÇÃOA fotografia aérea apresenta-se como o único instrumento capaz de representar as formas e o arranjo espacial das plantas, individualmente ou em associações. Conforme relata SPURR (1960), a fotointerpretação da vegetação exige basicamente o conhecimento das espé-cies mais comuns da flora, sua representação em fotografias aéreas e os tipos de plantas que geralmente se associam.Quanto as características da vegetação, GATES (1970), comenta que a aparência das plantas e das superfícies vegetais depende de sua * Trabalho apresentado no VII Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola -Pelotas -RS -1977. Entregue para publicação em 31-10-77.
O presente trabalho reuniu três metodologias conhecidas para o estudo de solos, todas associadas às técnicas de sensoriamento remoto. Para uma mesma área, os solos foram relacionados aos seus parâmetros espectrais obtidos digitalmente de imagens de satélite; os índices de drenagem da área foram também relacionados aos respectivos solos; a conhecida relação entre tipos de cerrado e respectivos solos suporte foi também estudada. Para cada situação foi preparado um mapa de solos, que se aproximava do mapa já existente. Quando as informações de tais mapas foram agregadas em um único mapa, a aproximação com o mapa de controle foi altamente satisfatória evidenciando a aplicabilidade da metodologia.
RESUMOO sistema tradicional para estimativas de safra utiliza-se de relatórios técnicos de fontes diversas. A coleta de informações, se inicia antes da época do plantio e as estimativas são vendo ajustadas de acordo com o desenvolvimento das culturas. O trabalho em questão, pretende mostrar as possibilidades do filme infravermelho colorido na estimativa de safra para a cultura do milho. As informações quantitativas foram obtidas através da densitometria de transmissão.Os trabalhos foram conduzidos na Fazenda Experimental São Manuel da Faculdade de Ciências Agronômicas -Campus de Botucatu -UNESP.Os seis tratamentos consistiram em doses diferenciais de adubo, prevendo prováveis quedas em produção.A cultura foi fotografada com filme colorido (Kodak Ektachrome 64 ASA) e infravermelho colorido (Kodak Ektachrome Infrared Film) e a densidade ótica medida em um microdensitômetro de transmissão marca Weston, modelo 877 e abertura de 0,8 mm.Para avaliar a interação entre Produção e Densidade Ótica, utilizou-se das análises de correlação e regressão linear.A análise dos resultados permitiram as seguintes conclusões principais: a) Desde que se faça as necessárias calibrações, o filme infravermelho pode ser utilizado na estimativa de safra para a cultura do milho; b) A utilização do densitômetro de transmissão, para a interpretação quantitativa dos resultados, revelou-se importante sugerindo a aplicação do método em outros tipos de culturas. INTRODUÇÃOO sistema tradicional para estimativas de safra utiliza-se de relatórios técnicos, a partir de informações fornecidas pelos agricultores, pelas carteiras de crédito rural dos bancos, pelos órgãos de assistência técnica etc. A coleta de informações se inicia antes da época de plantio e as estimativas vão sendo ajustadas de acordo com o desenvolvimento das culturas. Embora mais sofisticada, a estimativa de safra * Trabalho apresentado no VII Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola -Pelotas -RG -1977. Entregue para publicação em 3-10-1977.
RESUMOO presente trabalho teve por objetivo avaliar quantitativamente as informações obtidas por diferentes tipos defotografias.Os estudos basearam-se em fotografias pancromáticas, coloridas e infravermelhas coloridas de uma área teste localizada no município de Campinas -SP.A cobertura fotográfica denominada Missão 96 resultou da colaboração científica entre INPE -Instituto de Pesquisas Espaciais, NASA -National Aeronautics and Space Administration e IAC -Instituto Agronômico do Estado de São Paulo.A rede de drenagem foi o elemento de comparação tendo sido estudados dois parâmetros: número de segmentos de rios e comprimentos de rios.A rede de drenagem foi estudada em monoscopia e em este¬ reoscopia, onde as medições foram efetuadas em amostras circulares de 10 km 2 (parcelas), sendo que o delineamento experimental foi o de parcelas inteiramente casualizadas.Os dados obtidos foram utilizados para avaliar a eficiência de cada tipo de fotografia, para; os parâmetros considerados. Para as condições estudadas, obteve-se as seguintes conclusões principais: a) a fotografia infravermelha forneceu maior número de informações comparativamente às fotografias pancromáticas e coloridas, as quais ofereceram resultados semelhantes; b) os resultados obtidos pela análise monoscópica da fotografia infravermelha foram semelhantes aos resultados obtidos pela análise estereoscópica da fotografia pancromática, o que pode facilitar bastante o processo foto¬ interpretativo.
RESUMOChave de classificação para identificação de vegetação em fotografias pancromáticas, coloridas e infravermelhas coloridas.O trabalho em questão objetivou a elaboração de uma chave de classificação para identificação de diferentes tipos de vegetação, natural e de culturas.Os estudos basearam-se em fotografias pancromáticas, coloridas e infravermelhas coloridas de uma área teste localizada no município de Campinas -SP.A cobertura fotográfica denominada Missão 96 resultou da colaboração científica entre INPE -Instituto de Pesquisas Espaciais, NASA -National Aeronautics and Space Administration e IAC -Instituto Agronômico do Estado de São Paulo.No estudo, a vegetação foi dividida em dois grupos principais: natural e culturas. A vegetação natural foi subdividida em mata, cerrado, campo limpo e campo sujo, enquanto que as culturas subdivididas em café, pomar cítrico, pomar não cítrico, eucalipto jovem, eucalipto de dois ou mais cortes, pastagens e culturas anuais.Os valores foram obtidos em amostras circulares de 10km 2 inteiramente casualizadas.Os resultados obtidos foram utilizados para avaliar a eficiência da chave de classificação e de cada tipo de fotografia.Para as condições estudadas, obteve-se as conclusões principais: a) Para a escala utilizada, a chave de classificação proposta apresentou uma boa porcentagem de eficiência, podendo ser recomendada para futuros trabalhos. b)No estudo da vegetação natural, os três tipos de fotografias revelaram a mesma eficiência no que se refere à porcentagem de itens identificados corretamente. c)No estudo das culturas, a fotografia colorida e a infravermelha colorida, forneceram resultados semelhantes, superiores no entanto à fotografia pancromática, quanto à porcentagem de itens identificados corretamente. * E n v i a d o p a r a p u b l i c a ç ã o e m 1 4 / 1 2 / 1 9 7 6 ** T r a b a l h o a p r e s e n t a d o n o V I C o n g r e s s o N a c i o n a l d e E n g e n h a r i a A g r í c o l a -1 9 7 6 C e n t r o N a c i o n a l d e E n g e n h a r i a A g r í c o l a ( F a z e n d a I p a n e m a ) -S P
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