Sorghum is a plant of tropical origin, of short days and with high photosynthetic rates, requiring a warm climate in order to express its production potential. The objective is to evaluate the agroclimatic aptitude of the cultivation of sorghum that allows to visualize or identify its productive potential in the state of Pernambuco. The pluviometric data were acquired from the Northeast Development Superintendence and the Pernambuco water and climate agency, the temperature data were from the National Institute of Meteorology and estimated by the estima_T software between the period 1960-2019. In the region of the high sertão and sertão there is moderate fitness due to excess water. In the agreste region full fitness was obtained with prolonged rainy season. In the Zona da Mata and Litoral regions, fitness is unrestricted. The study was carried out using information from the rainy season and without the aid of irrigation, that is, taking into account the rainfed planting.
This work uses non-hierarchical grouping methods to evaluate the quality of the groups formed by plate cisterns according to some water quality variables. These methods use the cluster validation criterion to determine the optimal partition, which provides the most homogeneous groups possible. The methods were tested on a sample of 100 cisterns located in the Pajeú region. However, the non-hierarchical clustering method of ‘K-medoid’ formed more homogeneous groups, and thus the best performance according to the Silhouette [s (i) = 0.64] statistics.
In population genetics, it is very common to use statistical analysis to test the Hardy-Weinberg genetic equilibrium in a given population. The classical method of approaching this problem is done through the chi-square test that often leads to the verification of the equilibrium hypothesis. In the present work, a Bayesian analysis was developed involving hypothesis testing, estimation and credibility intervals to test this balance. Data on M, MN and N blood groups from the MNS system were used on samples from two populations, one from Brazilians and one from North Americans, obtained by Beiguelman (1977). The HardyWeinberg equilibrium adhesion chi-square test was performed, where the acceptance of the Hardy-Weinberg equilibrium hypothesis was confirmed. By Bayesian analysis, the rejection of the Hardy-Weinberg equilibrium hypothesis was confirmed, mainly by the Bayes factor. Our primary concern was to develop a Bayesian technique as an alternative to testing HardyWeinberg equilibrium using the MNSs blood sample data. The result obtained may encourage researchers mainly in the field of biological sciences to practice Bayesian Methodology, as an alternative in statistical tests.
RESUMO: Gráficos de controle de variáveis que indicam a qualidade da água e a degradação ambiental são ferramentas importantes para o monitoramento ambiental. Entretanto, nem todas essas variáveis atendem aos pressupostos dos gráficos de controle, principalmente, quanto à normalidade. Uma alternativa apresentada são os gráficos de controles não paramétricos que não requerem o conhecimento da distribuição e são eficazes para monitorar qualquer distribuição contínua. O objetivo deste trabalho é apresentar um gráfico não paramétrico, baseado no teste dos sinais (NPEWMA-SN), e suas vantagens. Esse gráfico é aplicado a um conjunto de dados, não normais, relacionados à Demanda Química de Oxigênio (DQO), em um ponto do Rio São Francisco, nas coordenadas geográficas de Latitude: -19°49'54" e Longitude: -45º17'28". Os resultados obtidos mostram que o gráfico NPEWMA-SN é a melhor alternativa para o controle estatístico de processos não normais evitando, inclusive, o aumento da taxa de alarmes falsos. PALAVRAS-CHAVE: Não paramétrico; gráficos de controle; demanda química de oxigênio; teste de sinais.
IntroduçãoO monitoramento dos indicadores de qualidade das águas é possível definir as características durante o período de análise e fornecer informações para detectar as tendências e estabelecer as relações de causa e efeito. Entretanto, a complexidade de certos fatores é que determinam a qualidade da água. Para definir a qualidade da água, devemos entender que o conceito de qualidade está relacionado à expansão das características para as diversas utilidades da água, e a capacidade de seleção de variáveis e interpretação das mesmas. A qualidade da água é identificada através da mensuração das características físicas, químicas e biológicas (HENNING, 2014).A característica mais importante indicadora de poluição orgânica e a Demanda Química de Oxigênio (DQO), que pode classificar o grau de contaminação de um efluente em fraco, médio ou forte.
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