Introducción: este es un artículo de investigación en el que se crea un sistema de alerta temprana por movimiento en masa inducido por lluvia para la localidad de Ciudad Bolívar, en Bogotá, Colombia, desarrollado en la Universidad Distrital Francisco José de Caldas en el año 2018. Metodología: se desarrolló una red de sensores por medio de una estación base, que se encarga de generar una alerta si existe riesgo de deslizamiento. Resultados: los datos generados por la red de sensores, como humedad y temperatura, generan alertas aumentando la posibilidad de salvar vidas de personas vulnerables en la localidad. Conclusión: con este proyecto, se busca salvar lo más importante del ser humano: la vida; además de concientizar a la gente del peligro que conlleva construir casas en lugares con alto riesgo de deslizamiento, se pretende mostrar que por medio de la tecnología es posible salvar vidas, alertando con tiempo catástrofes naturales como los deslizamientos. Originalidad: en este trabajo, se genera un estudio de suelo previo en la localidad de Ciudad Bolívar y se crea una escala de alerta propia para el sistema, implementando en la localidad el Sistema de Información para la Gestión del Riesgo y Cambio Climático (SIRE). Limitaciones: el escaso desarrollo de los sistemas de alerta en deslizamiento de tierra inducido por lluvia en Colombia.
La siniestralidad vial es un problema para los tomadores de decisiones en el sector público. Se prospecta que de continuar esta tendencia, para 2030 la mortandad por eventos viales se ubicaría como la quinta causa a nivel global. El objetivo de este estudio analiza el escenario de dos ciudades metropolitanas que han aplicado infraestructura vial encaminada a la sostenibilidad de la movilidad urbana. Para ello, se elaboró una escala de valoración cualitativa y por medio de estadísticas de siniestralidad vial se identificaron y compararon patrones de utilización de infraestructura peatonal, ciclista y transporte público masivo. Se prospecta que de seguir implementándose estas medidas, se tendría en las ciudades de Bogotá-Colombia y Guadalajara-México una reducción en las tasas de mortandad por siniestros viales superiores a un 30% en 2030.
Electric power systems are subject to failures, due to both deliberate and fortuitous events. This paper addresses the first case in which a disruptive agent aims at maximizing the damage to the network (expressed through the total cost of operation), while the system operator takes the necessary measures to mitigate the effects of this attack. The interaction between these two agents is modeled by means of a bi-level optimization problem. On one hand, the disruptive agent is positioned in the upper-level optimization problem and must decide which elements to render out of service (lines and generators), given a limited destructive budget. On the other hand, the system operator, located in a lower-level optimization problem, reacts to the attack by deploying mitigation measures in order to minimize cost overruns in system operation. Based on the aforementioned dynamic, this paper proposes a novel approach to maximize the resiliency of the power system under intentional attacks through the implementation of distributed energy resources (DERs), namely, distributed generation (DG) and demand response (DR). Three metrics are proposed to assess resilience by assigning DERs in islands generated by the destruction of lines and generators. The results obtained in a didactic 5-bus test system and the IEEE RTS-24 bus test system demonstrate the applicability and effectiveness of the proposed methodology.
This paper presents the analysis and performance evaluation of an embedded prototype to control the access of people to companies or institutions by using short range wireless technologies, like NFC and RFID. The developed system proposes a hybrid identification method between MIFARE cards and smartphones with Android operating system. It integrates a web platform in charge of the processing of the system data and increase the use of the technology through services where the gathering of people and objects register and authentication is required. With this proposal, we seek to optimize the time in the identification transactions and improve the security in places where the manual access is carried out. This work is an answer to the need of an adequate management of the access control of the Technological Faculty personnel in the Universidad Distrital Francisco José de Caldas in Bogotá: the chosen scenario for testing our proposal.
El control del tráfico en las redes de datos ha cobrado gran importancia en los últimos tiempos debido al uso masivo que se le está dando a las redes informáticas en distintos ámbitos de la sociedad. Con el fin de realizar un control de tráfico efectivo, se suele hacer uso de diferentes técnicas que permiten, entre otras cosas, clasificar, predecir y monitorear el tráfico de la red. Estas técnicas han ido evolucionando y actualmente se apoyan en métodos de inteligencia artificial, lo cual ha permitido mejorar los resultados obtenidos con las técnicas convencionales. El presente artículo recopila los diferentes aportes realizados por el campo de la inteligencia artificial al mejoramiento de estas técnicas y a la gestión de redes en general. Se describen los aportes realizados en aspectos tales como la seguridad, la predicción y clasificación del tráfico de datos, así como la optimización del ruteo en una red informática.
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