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The efficient planning and design of water networks, as well as the management and strategies of existing water supply systems, require accurate short-term water demand forecasts. In this study, a statistical model for the estimation of daily urban water consumption was developed. The model was applied to analyse and forecast the daily water consumption in the main district of Beijing, China, from 2006 to 2010. The model exhibited good performance with a coefficient of determination, R 2 , greater than 0.9 in both the calibration and validation periods. The results indicate that: (a) the 7-day moving average temperature is an efficient variable that can be used to depict water-use variation in a year; (b) a daily maximum temperature of 31.1°C and the occurrence of precipitation are two thresholds of water-use behaviour; and (c) the current day's water consumption has a strong correlation with the consumption of one, two and seven days ago.Key words daily urban water consumption; time series analysis; statistical regression; threshold model; Beijing, China Interprétation statistique de la variation quotidienne de la consommation d'eau en milieu urbain à Beijing (Chine) Résumé La planification efficace et la conception des réseaux d'eau, ainsi que la gestion et les stratégies des systémes d'approvisionnement en eau existants, nécessitent des prévisions de la demande en eau précises à court terme. Dans cette étude, un modéle statistique pour l'estimation de la consommation d'eau quotidienne urbaine a été élaboré. Le modéle a été appliqué pour analyser et prévoir la consommation d'eau quotidienne dans le quartier principal de Beijing en Chine, de 2006 à 2010. Le modéle présente de bonnes performances avec un coefficient de détermination R 2 supérieur à 0,9 à la fois pour les périodes d'étalonnage et de validation. Les résultats indiquent que (a) la moyenne mobile à 7 jours de la température est une variable efficace qui peut ètre utilisée pour représenter la variation de l'utilisation de l'eau sur une année; (b) une température maximale quotidienne de 31,1°C et la survenue de précipitations sont deux seuils de comportement de l'utilisation de l'eau, et (c) la consommation d'eau du jour courant a une forte corrélation avec la consommation d'eau, un, deux et sept jours plus tôt.