O entendimento dos fatores que influenciam a produtividade é essencial para o sucesso produtivo e para adoção de manejo diferenciado em sítios específicos. Na busca de alternativas para predizer a produtividade de grãos de milho a partir de atributos do solo, uma alternativa consiste no uso de redes neurais artificiais (RNAs). Diante disso, o presente estudo teve por objetivo avaliar a eficácia de adoção de atributos do solo por interface da análise de regressão, e das RNAs no estabelecimento de sítios de manejo diferenciado e predição da produtividade de grãos de milho, “segunda safra”, em solos de cerrado. Os dados foram obtidos em uma área de 41,76 ha, cultivada em 2010 e 2011. Apesar de demandar maior tempo de construção e processamento em relação à regressão linear, a adoção de RNAs permite melhor predição da produtividade de grãos. Em consonância ao estabelecimento de sítios específicos de manejo diferenciado do solo, a partir dos atributos teor de argila, capacidade de troca de cátions, matéria orgânica do solo e saturação de bases.
ABSTRACT. The cutting of plant residue in no-tillage systems under certain environmental conditions becomes necessary to adequately establish and grow crops. This study aims to assess the effect on the yield of different methods of managing millet plant residue in cotton plantations. The study was conducted during the agricultural years 2006/07 and 2007/08, and the treatments included no-mechanical-treatment tillage and the use of a rotary shredder, crimper-roller, and mechanical disintegrator for millet plants before sowing the cotton. Evaluations were performed for the residue fragmentation, emergence speed, percent of soil cover during the cycle and yield of the cotton crop. The emergence speed was faster in the management with the rotary shredder. In 2006/07, the no-tillage treatment showed a rate of loss for soil cover that was 46 percent greater than the disintegrator treatment. The rotary shredder and the disintegrator yielded greater soil coverage during the cultivation cycle, and the yield was highly correlated with the soil cover at 75 days after emergence. The management of the millet residue affected the cotton plants for the two-year study period.Keywords: soil cover, Gossypium hirsutum, Pennisetum glaucum.Manejo da fitomassa da planta de cobertura para semeadura do algodoeiro em sistema plantio direto RESUMO. O manejo dos resíduos vegetais em sistema plantio direto em certas condições torna-se necessário para o bom estabelecimento e crescimento da cultura. Este estudo visa verificar o efeito de diferentes formas de manejo de resíduos vegetais de milheto na semeadura e produtividade do algodoeiro. Foi conduzido durante os anos agrícolas 2006/07 e 2007/08, sendo que os tratamentos utilizados foram: sem corte mecânico da fitomassa do milheto, uso de roçadora, rolo faca e desintegrador mecânico em plantas de milheto previamentes semeadas na área experimental e antes da semeadura do algodão. Foram efetuadas avaliações de fragmentação dos resíduos, velocidade de emergência, porcentagem de cobertura do solo durante o ciclo e produtividade da cultura do algodão. A velocidade de emergência foi mais rápida no manejo com roçadora. O tratamento sem corte mecânico apresentou uma taxa de perda de cobertura do solo de 46% maior do que o desintegrador em 2006/07. A roçadora e o desintegrador resultaram numa maior cobertura do solo durante o ciclo de cultivo. O rendimento do algodoeiro foi fortemente correlacionado com a cobertura do solo aos 75 dias após a emergência. O manejo dos resíduos do milheto afetou o rendimento do algodoeiro nos dois anos avaliados.Palavras-chave: cobertura do solo, Gossypium hirsutum, Pennisetum glaucum.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.