Informasi dalam bentuk teks berita telah menjadi salah satu komoditas yang paling penting dalam era informasi ini. Ada banyak berita yang dihasilkan sehari-hari, tetapi berita-berita ini sering memberikan konten kontekstual yang sama dengan narasi berbeda. Oleh karena itu, diperlukan metode untuk mengumpulkan informasi ini ke dalam ringkasan sederhana. Di antara sejumlah subtugas yang terlibat dalam peringkasan multi-dokumen termasuk ekstraksi kalimat, deteksi topik, ekstraksi kalimat representatif, dan kalimat rep-resentatif. Dalam tulisan ini, kami mengusulkan metode baru untuk merepresentasikan kalimat ber-dasarkan kata kunci dari topic teks menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA). Metode ini terdiri dari tiga langkah dasar. Pertama, kami mengelompokkan kalimat di set dokumen menggunakan kesamaan histogram pengelompokan (SHC). Selanjutnya, peringkat cluster menggunakan klaster penting. Terakhir, kalimat perwakilan yang dipilih oleh topik diidentifikasi pada LDA. Metode yang diusulkan diuji pada dataset DUC2004. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata 0,3419 dan 0,0766 untuk ROUGE-1 dan ROUGE-2, masing-masing. Selain itu, dari pembaca prespective, metode kami diusulkan menyajikan pengaturan yang koheren dan baik dalam memesan kalimat representatif, sehingga dapat mempermudah pemahaman bacaan dan mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk membaca ringkasan.
E-learning memberikan kemudahan dan kelancaran proses belajar-mengajar baik bagi mahasiswa maupun dosen. Dengan metode e-learning, dosen dapat meningkatkan intensitas komunikasi interaktif dengan mahasiswa di luar jam kuliah resmi. Metode e-learning memberikan keleluasaan pada dosen untuk memberikan akses kepada mahasiswa untuk mendapatkan referensi ilmiah terkait dengan mata kuliah tersebut yang mungkin tidak didapat selama jam kuliah maupun praktikum. Referensi-referensi tersebut dapat berupa tulisan ilmiah, artikel populer atau jurnal-jurnal elektronik. Hal ini akan sangat berguna bagi mahasiswa, karena selain dapat memperkuat pemahaman mahasiswa untuk tiap pokok bahasan perkuliahan. Penggunaan e-learning bisa memungkinkan mahasiswa untuk belajar dimana saja tanpa harus pergi mengikuti perkuliahan di kelas, khususnya di Fakultas Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri
Ekspresi wajah adalah merupakan perubahan bentuk raut muka wajah dalam menanggapi keadaan perasaan, niat dan komunikasi sosial seseorang. Ekspresi wajah ini sangat bagus untukk di teliti karena merupakan alat komunikasi non verball yang biasa digunakan oleh manusia ‘untuk menggambarkan keadaan emosi atau perasaan dan untuk menyampaikan pesan sosial di kehidupan sehari-hari. Penelitian ini menggunakan machine learning open source library Tensorflow dengan mengguanakan metode Convolutional Neural Network (CNN) yang dirancang khusus untuk pengenalan dan menentukan klasifikasi terhadap 7 ekspresi dasar wajah manusia ditambah ekspresi netral, metode ini memiliki hasil paling signifikan dalam hal pengenalan citra. Pemerataan distribusi data akan dilakukan untuk meningkatkan kinerja model. Hasil dari pengujian analisis di dapatkan hasil parameter optimal batch 32, epoch 100 dan dropout 0.6 dengan tingkat akurasi training 62.24%, akurasi validasi 62,44%, training loss 4,54% dan validation loss 4,02%. Di akhir penelitian ini, penulis melakukan percobaan pendeteksian ekspresi wajah dengan video secara realtime.
The sale of cat feed in Toko PS is the main concern of Shop Owners because of the very high enthusiasm of cat owners to buy Cat Feed. However, due to business competition, the sale of Cat Feed is not decisive, so the owner has difficulty in procuring goods. This research predicts the selling of food products in Toko PS using the Least Square method. The results were analyzed using the standby method and MAPE to see the prediction alert level. The obtained values obtained were low, namely between 0 - 0.2 and the MAPE values of 41.8% and 56.3% were categorized as fair and inaccurate. So that the Least Square method is not suitable for predicting to predict fluctuating reference data and with a short period, namely the date or day in the case of Toko PS.
Kekerasan merupakan suatu tindakan yang sangat meresahkan masyarakat , ada berbagai macam kekerasan yang terjadi pada anak dan perempuan di Kota Kediri. Semakin banyaknya kasus kekerasan maka perlu nya mencari solusi untuk mengatasi masalah ini dengan cara menganalisa data dengan menggunakan metode Self Organizing Maps (SOM). Data yang telah didapatkan dari aplikasi pelaporan VICARA direkap dan dinormalisasikan kemudian di clustering kan dengan metode SOM. Metode SOM menganalisa data kasus kekerasan berjumlah 100 data kasus dengan nilai Silhouette Coefficient sebesar 0,9821.
The development of technology and games is currently experiencing very rapid development, both online and offline games. In general, games are applications that turn human life into software. Role-playing games (RPGs) are games that contain a complex story and elements of the art of role-playing that make you feel like a character in a game. It is based on the problem of designing and building the game Heroes of Harmony with RPG Maker MV. The research method used to make this RPG game is software development life cycle (SDLC) Waterfall where the research stages are in the form of software requirements analysis, design stage, program code generation, unit testing. The requirements planning stage identifies the application or system objectives and identifies the information requirements to achieve these objectives. The design process phase includes improvements when there are still design differences between the design process and the users and analysts. Perkembangan teknologi dan game saat ini mengalami perkembangan yang sangat pesat baik game online maupun offline. Secara umum, game adalah aplikasi yang mengubah kehidupan manusia menjadi perangkat lunak. Role-playing game (RPG) adalah game yang berisi cerita kompleks dan elemen seni role-playing yang membuat Anda merasa seperti karakter dalam game. Hal ini didasarkan pada masalah merancang dan membangun game Heroes of Harmony dengan RPG Maker MV. Metode penelitian yang digunakan untuk membuat game RPG ini adalah software development life cycle (SDLC) Waterfall dimana tahapan penelitian berupa analisis kebutuhan perangkat lunak, tahap desain, pembuatan kode program, pengujian unit. Tahap perencanaan kebutuhan mengidentifikasi tujuan aplikasi atau sistem dan mengidentifikasi kebutuhan informasi untuk mencapai tujuan tersebut. Tahap proses desain meliputi perbaikan ketika masih ada perbedaan desain antara proses desain dan pengguna dan analisis.
Saham merupakan bukti kepemilikan sebuah perusahaan, dengan memiliki saham berarti menjadi bukti bahwa kita menjadi pemilik perusahaan yang sahamnya kita miliki. Saham juga merupakan salah satu bentuk invetasi yang banyak diminati oleh masyarakat. Keuntungan memiliki saham adalah saham tersebut dapat diperdagangkan (jual dan beli) sehingga kita mendapatkan keuntungan (capital gain) dan deviden (jika saat pembagian deviden kita masih memiliki saham tersebut). Ketepatan waktu membeli, harga beli, waktu penjualan saham dan harga jual adalah faktor terpenting untuk memutuskan pembelian dan penjualan saham sehingga akan didapatkan hasil keuntungan (capital gain) di dalam berinvestasi di bursa saham. Dengan menggunakan algortima Neural Network untuk memprediksi harga saham dan varibel net foreign flow untuk mendapatkan hasil prediksi harga saham yang tepat dan dapat digunakan untuk berinvetasi. Data yang digunakan adalah data harian saham bank BCA (BBCA) periode 28 Maret 2022 sampai dengan 27 Maret 2023. Data diproses dengan menggunakan perangkat lunak RapidMiner dan didapatkan hasil prediksi harga saham dengan varibel net foreign flow memiliki hasil evalusi RMSE paling kecil yaitu 41.119 bila dibandingkan dengan hasil evalusi dengan menggunakan data varibel-variabel lainnya (data harga saham penutupan, volume). Dengan hasil RMSE yang kecil maka prediksi harga saham menggunakan net foreign flow berarti net foreign flow mempunyai pengaruh yang baik untuk memprediksi harga saham dan dapat digunakan sebagai alat (tools) untuk memprediksi harga saham. Kata Kunci — prediksi harga saham, neural network, net foreign flow dan RMSE
Menciptakan lingkungan yang aman di lingkungan sekolah dapat dilakukan dengan memasang CCTV yang dilengkapi aplikasi yang mampu mendeteksi masalah lewat pola gerakan gestur tangan. Namun dalam proses pengenalan pola gestur tangan terkendala oleh pengambilan data citra capture gestur tangan dari CCTV yang kualitas kontras citra kurang merata. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah sistem yang dapat melakukan perbaikan kualitas citra hasil capture gestur tangan dari CCTV. Dalam melakukan penelitian ini akan menggunakan metode histogram equalization dan adaptive histogram equalization dan selanjutnya membandingkan hasil perbaikan kualitas citra diantara kedua metode yang digunakan. Data citra yang akan digunakan dalam penelitian ini yaitu citra gestur tangan melambai. Dari hasil uji coba yang sudah dilakukan didapatkan hasil bahwa penggunaan metode adaptive histogram equalization lebih baik dari pada metode histogram equalization yang mana dari segi tampilan visual histogram equalization menunjukan hasil yang lebih gelap dari pada metode adaptive histogram equalization.Sedangkan untuk hasil nilai rata-rata MSE paling rendah didapatkan oleh metode adaptive histogram equalization yaitu sebesar 102.368 untuk tabel 3 (citra pencahayaan terang) dan 120.162 untuk tabel 4 (citra pencahayaan redup), dan untuk metode histogram equalization mendapatkan nilai rata-rata MSE sebesar 214.473 dan 262.285.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.