Agradeço, primeiramente, a Deus por tudo que tem provido e por me permitir atingir essa conquista.Agradeço ao Departamento de Economia da FEA-RP, em especial, aos professores do Programa de Pós-Graduação em Economia Aplicada que, ao longo destes anos, contribuíram para o meu crescimento acadêmico.Ao meu orientador, Prof. Dr. Cláudio Ribeiro de Lucinda, por toda ajuda, chamadas de atenção necessárias e direcionamento durante todo o processo, sem os quais, não seria possível a conclusão desse trabalho.Ao Prof. Dr. Eduardo Souza Rodrigues que aceitou supervisionar meu estágio acadêmico na Universidade de Toronto no Canadá, período de muito aprendizado.Aos funcionários do departamento de Economia e da Pós-Graduação que se mostraram muito solícitos quando necessário e fizeram parte desta jornada.Aos muitos amigos que fiz ao longo desses anos, fontes de inspiração e desabafos nos momentos difíceis.Aos meus pais Pedro e Antonieta que, desde sempre apoiaram minha formação, incentivaram minhas decisões ao longo da vida e sempre garantiram as condições necessárias para que eu pudesse atingir meus objetivos.À minha irmã e ao meu irmão, Caroline e Roberto, pois fizeram parte de toda minha formação, assim como desta etapa.À CAPES e à UNIVESP pela concessão de auxílio financeiro. O presente trabalho foi realizado com o apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior -Brasil (CAPES) -Código de Financiamento 001.Por fim, meus mais que especiais agradecimentos, à minha esposa Carol, por toda compreensão, carinho e companheirismo durante todos esses anos e ao meu filho Gabriel que chegou no meio desse processo e se tornou um motivo de alegria e força para continuar! Resumo
A Deus, por sua provisão constante e por permitir que isso acontecesse.A esta universidade, seu corpo docente e funcionários pela confiança e oportunidade concedida.Ao meu orientador Prof. Dr. Fernando Pigeard de Almeida Prado, pelos conhecimentos compartilhados e imenso apoio, sem o qual tudo isso não seria possível.À minha família, pelo incentivo, apoio e acima de tudo pelo amor incondicional expresso.A Carol, minha companheira, que em toda dificuldade demonstrou seu amor me apoiando e me motivando a seguir. O modelo a ser apresentado consiste em um jogo de preço e localização entre duas firmas. Utiliza-se o pressuposto de que os consumidores têm sua utilidade positivamente afetada por um efeito de rede, ou seja, são diretamente influenciados pela tamanho da demanda do bem. Dispondo os consumidores uniformemente distribuídos dentro de um intervalo linear [0, 1], buscamos encontrar os equilíbrios de preço e localização do jogo proposto. Verificamos que, dados os pressupostos do modelo, existem equilíbrios de Nash para cada subjogo e dependerão da força dos efeitos de rede. Quando os efeitos de rede são fortes o suficiente, os preços praticados serão inicialmente reduzidos até que o monopólio seja alcançado por uma das firmas, quando o preço será elevado e a outra firma passará a cobrar um preço nulo. No subjogo de localizações foi possível identificar que, no caso em que o poder do efeito de rede está acima de um determinado nível, as firmas não irão diferenciar seus produtos e se localizarão em algum ponto dentro do intervalo fechado [ The model to be presented is a price-location game between two firms. The assumption is that consumers' utility is positively affected by a network effect, i.e. it is directly influenced by the size of demand. Distributing consumers uniformly in a linear interval [0, 1] we seek the price and location equilibrium of the proposed game. We found that, given the model assumptions, there are Nash equilibria for each subset that depend on the strength of network effects. When network effects are strong enough, prices are initially reduced until the monopoly is reached by one of the firms, then the price rises and the other firm shall charge a null price. In the subgame of locations, when the power of the network effect is above a certain level, the firms will not differentiate their products and will be located at any point within the closed interval [ ].
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
334 Leonard St
Brooklyn, NY 11211
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.