Atualmente, as redes sociais são muito difundidas no mundo globalizado e neste contexto, há um grande volume de usuários, pessoas de todas as culturas, se conectando e trocando experiências. No âmbito computacional, o grande volume de pessoas em um ambiente informatizado cria condições para o reconhecimento de padrões, para a extração de informações que podem gerar conhecimento. Um destes ambientes é o Twitter, no qual um usuário escreve uma expressão com até 280 caracteres e outras pessoas podem ver ou compartilhar novamente essa mesma expressão ou a sua própria. Este artigo apresenta um trabalho que tem como objetivo consumir o grande repositório de dados que é o Twitter, e, a partir dele criar um Data Warehouse no qual é possível analisar os textos, as expressões contidas. Nesta proposta, são incluídos métodos de pré-processamento dos textos. Também para enriquecer essa base com a análise de sentimento, além do projeto do banco de dados a proposta inclui um método classificador para os textos, utilizando aprendizado de máquina, que é capaz de predizer um sentimento relacionado a um Tweet, seja ele bom, neutro ou ruim. O algoritmo foi treinado com um conjunto de 1300 Tweets e atingiu a acurácia de 70%. E assim foram qualificados os demais textos, 107393, totalizando os 108693 tweets. Assim, cabe apenas ao usuário explorar a base, realizando consultas dos mais variados tipos. Sendo possível identificar padrões nos dados, conforme as tabelas e gráficos mostrados na seção de resultados.
This paper discusses the steps of identifying existing technologies that can be used to identify and rescue lost animals and to disseminate animals for adoption by Animal Protection NGOs, the Zoonoses Center and Independent Protectors. For this purpose, a questionnaire was carried out to identify which technologies are used to identify, locate, rescue and adopt domestic animals. In this way the research reports the main technologies used so far and is moving towards the development of a proposal for a system to improve and expand the dissemination of animals that are lost or for adoption.Resumo. Este artigo aborda as etapas da identificação de tecnologias existentes atualmente que possam ser utilizadas na identificação e resgate de animais perdidos e na divulgação de animais para adoção por ONGs de Proteção animal, Centro de Zoonoses e para Protetores Independentes. Para isto foi realizado um questionário buscando identificar quais as tecnologias são utilizadas para identificação, localização, resgate e adoção de animais domésticos. Deste modo a pesquisa reporta as principais tecnologias utilizadas até o momento e caminha para o desenvolvimento de uma proposta de um sistema para melhorar e ampliar a divulgação de animais domésticos que se encontrem perdidos ou para adoção.
Os portais corporativos é uma das ferramentas essenciais para facilitar a implantação do processo de Gestão de Conhecimento (GC) nas organizações, sendo o ponto central de informações de uma instituição. Este artigo teve como objetivo analisar o emprego dos portais corporativos como ferramentas efetivas de Gestão de Conhecimento no Instituto Federal Catarinense - Campus Camboriú. Através da aplicação de um questionário os docentes, discentes e técnicos-administrativos da instituição puderam avaliar a existência de tecnologiasda informação e comunicação no portal da instituição que venham a favorecer a GC, assim como medir o nível de satisfação de seus usuários em relação às tecnologias apresentadas. Para atingir o objetivo proposto foi realizado uma pesquisa qualitativa e descritiva, tendo como base na metodologia K-ACT (Knowledge - Access, Creation and Transfer).
This paper reports on the stages of identification of existing technologies that can be used to identify and rescue lost animals and to disseminate animals for adoption by NGOs of Animal Protection, Zoonoses Center and Protective Guards. In this article the developed phases of the Course Completion Work are presented. For this, an exploratory research was carried out initially, followed by a questionnaire seeking to identify which technologies are used to identify, locate, rescue and adopt domestic animals. The current technologies found were Microchip - RFID, Microchip - NFC, Collar with qrCode, Collar with Tag, Search application, Identification application, Social networks. In this way the research reports the main technologies used to date and is going to develop an application proposal to improve and expand the dissemination of pets that are lost or for adoption.
Muitas vezes o poder público não leva em conta a opinião da população para tomar decisões que impactam diretamente na mesma, uma possível causa deste problema é que o mesmo não tem formas realmente eficientes de ouvir as demandas dos cidadãos, sendo assim esse trabalho propõe o desenvolvimento de uma aplicação que busca publicações da população local nas redes sociais e utiliza de técnicas de aprendizado de máquina para fazer a análise de sentimento do texto, bem como classificá-lo em um dos pilares das cidades inteligentes.
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