RESUMO -Este trabalho apresenta um estudo sobre reconciliação de dados em estado estacionário em redes de trocadores de calor, com base no trabalho publicado no livro de Romagnoli e Sánchez (2000). É realizada uma breve revisão bibliográfica com foco nos problemas que envolvem trocadores de calor. O modelo matemático não linear é composto por 17 equações com 30 variáveis, sendo 16 medidas e 14 não medidas, e incluem balanços de massa e energia. O problema é resolvido no pacote computacional EMSO (Ambiente para Modelagem, Simulação e Otimização) que dispõe de rotinas computacionais propriamente desenvolvidas para reconciliação de dados em estado estacionário com restrições lineares ou não lineares. Os resultados obtidos são criteriosamente discutidos e mostraram-se superiores e mais precisos que os reportados em duas abordagens de solução utilizadas por Romagnoli e Sánchez (2000), comprovando a robustez e eficiência do software EMSO em reconciliação de dados.
INTRODUÇÃOEm processos industriais, uma das grandes preocupações é o consumo excessivo de energia na forma de utilidades quentes e frias. Estas correntes são denominadas correntes frias, quando precisam ser aquecidas, ou correntes quentes, quando devem ser resfriadas. O aquecimento ou resfriamento de uma corrente é feito por meio de equipamentos chamados trocadores de calor, os quais recuperam energia entre as correntes do processo, transferindo o calor excedente das correntes quentes para as correntes frias.A avaliação de consumo energético de uma planta industrial é realizada com base nas variáveis de processo, tais como vazões e temperaturas, entre outras, obtidas por instrumentos de medição de precisão finita e sujeitos a falhas. Logo, esta informação pode estar corrompida por erros, sendo divididos em erros aleatórios ou grosseiros. Assim, a utilização dos dados medidos não necessariamente satisfaz as restrições dos processos, como balanços de massa e energia (modelo matemático), isto é, são gerados "imbalanços", e desta forma o comportamento do processo é mascarado. Então, para que os dados obtidos pelas rotinas de medição possam tornar-se informações mais confiáveis é necessário que estes sejam tratados de forma matemática e estatisticamente coerente e isto é chamado reconciliação de dados (RD). Projeto e operação ótimos de redes de trocadores de calor (RTC) requer a solução de modelos matemáticos não lineares (Ijaz et al., 2013), por meio de variáveis medidas de processo, e por isso fazem parte do contexto do procedimento de RD.