The objective of this study was to obtain regression equations and artificial neural networks (ANNs) for prediction and prognosis of the yield of Pinus caribaea var. caribaea Barrett & Golfari. The data used for modeling comes from measuring the variables diameter at breast height (DBH) and total height (Ht) in 550 temporary plots and 14 circular permanent plots with 500 m 2 in Pinus caribaea var. caribaea plantations, aged between 3 and 41 years old. In growth prediction, the results indicated Schumacher model as the best fit to the data. On prognosis, the modified Buckman system was better than Clutter's. ANNs presented a similar performance to the Buckman model in volume prognosis, however these were superior for basal area prognosis.

Acid mine drainage (AMD) or acid rock drainage (ARD) refers to the effluents from coal and metal mines. AMD is a common phenomenon which occurs naturally as a process of rock weathering, but is increased in large scale due to human activities such as construction contracts (transportation corridors, dam build, etc.) and mining operations. This phenomenon denotes the acidic water that is produced during exposure of sulphide minerals (mainly pyrite) to air and water through a natural process, and creates sulphuric acid. AMD is a hazard to animals, aquatic life and human beings as it increases the acidity and dissolves metals. Preventing and treating AMD is an important issue in a mine site not only during operation life but also after the mine is abandoned.

El presente trabajo fue realizado con el objetivo de evaluar, técnica y económicamente la extracción de El presente trabajo se realizó con el objetivo de evaluar, técnica y económicamente la extracción de madera en plantaciones de Pinus caribaea var. caribaea de la empresa forestal Macurije, ubicada en la provincia de Pinar del Río, Cuba. Para ello, se llevaron a cabo estudios de tiempos y movimientos teniendo como criterios de evaluación "productividad" y "costo unitario" de extracción de la madera. La evaluación del desempeño de los tractores articulados (skidders) y de las yuntas de bueyes en diferentes sistemas de aprovechamiento y clases de pendiente se realizó por medio de experimentos factoriales (3 × 3 × 2) univariados y multivariados (costo unitario e/o productividad), siguiendo un diseño al azar en bloques (B1 = 21 años y B2 = 32 años), con los factores "maquinaria" y "pendiente" con tres niveles y "sistema de aprovechamiento" con dos niveles. Se evidenciaron la viabilidad y la utilidad del enfoque multivariado en la evaluación de la extracción de madera; es más viable extraer la madera con el sistema de tronco entero en plantaciones de 32 años. La interacción maquinaria-pendiente tuvo influencia significativa en la variación del conjunto costo-productividad. El skidder John Deere 548E, por presentar menor costo unitario y mayor productividad que el J-80A, es el recomendado para la extracción semimecanizada de la madera. El más viable es la yunta de bueyes por su mayor rentabilidad. Sin embargo, por su baja productividad, solo podrá ser utilizado en combinación con otras máquinas o en periodos de producción desacelerada. Su uso exclusivo no es práctico ya que implicaría aumentar significativamente su cantidad para compensar su baja productividad.