Esse trabalho apresenta uma breve introdução à técnica de meta-análise. Nosso público-alvo são estudantes de graduação e pós-graduação em Ciência Política. Metodologicamente, descrevemos o passo a passo do planejamento de um desenho de pesquisa meta-analítico e apresentamos dois exemplos aplicados sobre como fazer revisões sistemáticas. Com esse artigo, esperamos facilitar não só a compreensão, mas também a utilização da meta-análise. Em termos substantivos, esperamos contribuir para que as revisões de literatura sejam realizadas de forma sistemática, favorecendo a acumulação do conhecimento científico.
The transformation of quantitative variables into categories is a common practice in both experimental and observational studies. The typical procedure is to create groups by splitting the original variable distribution at some cut point on the scale of measurement (e.g. mean, median, mode). Allegedly, dichotomization improves causal inference by simplifying statistical analyses. In this article, we address some of the adverse consequences of recoding quantitative variables into categories. In particular, we provide evidence that categorization usually leads to inefficient and biased estimates. We believe that considerable progress in our understanding of data analysis can occur if scholars follow the recommendations presented in this article. The recodification of quantitative variables as categorical is a poor methodological strategy, and scientists must stay away from it.
ResumoEste artigo apresenta algumas incoerências identificadas na análise dos resultados do IDEB 2015, referentes ao ensino público. Metodologicamente, o desenho de pesquisa combina estatística descritiva e multivariada. As conclusões indicam que: 1) a alta taxa de aprovação interna infla artificialmente a magnitude do IDEB; 2) não existe correlação, em determinados estados, entre o desempenho do IDEB nas diferentes etapas da educação básica; 3) em alguns estados, não há correspondência entre o IDEB do ensino médio e o ENEM. Em conjunto, essas limitações comprometem a validade da inferência do Índice sobre a educação básica do país e justificam a imposição de dúvidas plausíveis sobre o próprio modelo de avaliação adotado pelo INEP. Palavras-chave: Avaliação. Educação básica. Ensino público. IDEB. IntroduçãoO título deste artigo faz referência ao filme de Sydney Pollack, Os cavalos também se abatem, um clássico do cinema americano, adaptado do romance de Horace McCoy, que relata o esforço desumano de dançarinos, em meio à Grande Depressão, ao participarem de uma maratona, testando seus limites e resistências em troca de um prêmio 1 . Nas competições avaliativas (no filme e na escola), a busca pelo prêmio suprime o prazer da ação avaliada, e o resultado do processo suplanta o próprio processo. A analogia tem o sentido de discutir
The beta regression has been received considerable attention in the last decade because of its applications to proportional data in several fields. We study the variability of coronavirus death rates in the first wave of twenty European countries using the beta regression with two systematic components for the mean and dispersion parameters. We prove empirically that the population density, proportion of urban population, hospital beds per 100 thousand and running time explain the variability of the COVID-19 death rates in the first wave of these countries.
The intentional killing of one human being by its own kind is considered the worst of the crimes. Therefore, homicide prevention is a major concern for policy makers in both developing and developed countries. We propose regression modeling for the homicide rates in Brazil along with appropriately chosen distributions for these responses that are in agreement with the restriction of values to the unit interval. We adopt the beta and simplex regression models with systematic components for the mean and dispersion parameters to explain the homicide rates in 27 state capitals of Brazil from the following explanatory variables: time, Gini coefficient, municipal human development index (MHDI), illiteracy and poverty rates. We employ standard likelihood techniques, perform influence and residual analysis and calculate goodness-of-fit statistics to select the best regression to explain homicides rates in these capitals. We perform the computations in the R package. The main results suggest the following: the mean homicide rate is increasing over time; there is a negative correlation between MHDI and murder rate; the poverty has a quite small negative impact on the mean homicide rates in the beta regression. The Gini coefficient and the illiteracy and poverty rates explain the dispersion of the homicide rates.
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