RESUMENEste artículo propone un método para seleccionar una wavelet madre adecuada para el análisis frecuencial de señales eléctricas transitorias, considerando sus propiedades y las necesidades del caso de aplicación. Se utilizó la descomposición wavelet por paquetes analizando las wavelets como filtros y para cuantificar la dispersión de información evaluando el desempeño de diferentes familias incluidas en las librerías de Matlab. Para validar el método propuesto se presenta un caso de aplicación donde se estima el valor eficaz (RMS) de una señal transitoria. El método de selección utilizado permite tener una visión clara de cómo aprovechar las propiedades de las wavelets para escoger una adecuada, dependiendo del caso de aplicación.Palabras clave: Transformada wavelet, señales transitorias, wavelet madre, descomposición wavelet por paquetes, análisis frecuencial. ABSTRACT INTRODUCCIÓNEl análisis por Fourier ha sido una de las herramientas más importantes en el tratamiento de señales eléctricas, pero presenta inconvenientes cuando se requiere el estudio de señales no estacionarias, las cuales aparecen en el campo de la ingeniería habitualmente. Recientemente, la Transformada Wavelet (WT) ha tomado fuerza en el análisis de eventos transitorios debido a su propiedad de resolución variable en términos del tiempo y la frecuencia, lo que permite modificar el ancho de la ventana a aplicar, haciendo posible localizar en el tiempo los eventos de baja y alta frecuencia
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