Most attention in the paper is paid to GRID quality parameter, which specifies averaged time of execution of one job waiting in a cluster queue. Detailed analysis of time series of this parameter, which is received from monitoring systems of academic BalticGrid network, is presented. Seasonalities of variation of parameter value are shown graphically. Problematic forecasting cases of this parameter are reviewed. Forecasting methodology, which involves a model of data imputation, is proposed. The experiment is carried out, using forecasting methods that are prevailing in practice (AR, nAR, ARMA, SARIMA, CF technique). Ill. 10, bibl. 10, tabl. 1 (in English; abstracts in English and Lithuanian). K. Šutienė, G. Vilutis, D. Sandonavičius. Užduoties laukimo Grid ištekliuje trukmės prognozavimas naudojant atstatytos laiko eilutės reikšmes // Elektronika ir elektrotechnika. -Kaunas: Technologija, 2011. -Nr. 8(114). -P. 101-106.Daugiausia dėmesio skiriama Grid kokybės parametrui, kuris nusako vidutinę vienos užduoties, laukiančios ištekliaus eilėje, vykdymo trukmę. Pateikiama detali šio parametro laiko eilutės analizė, kuri yra gauta iš akademinio BalticGrid tinklo stebėjimo sistemų. Grafiškai parodomas parametro vertės kitimo sezoniškumas. Apžvelgiami probleminiai šio parametro prognozavimo atvejai. Siūloma prognozavimo metodika, kuri apima ir duomenų atkūrimo modelį. Eksperimentas atliktas su labiausiai praktikoje paplitusiais prognozavimo metodais (AR, nAR, ARMA, SARIMA, CF technique). Il. 10, bibl. 10, lent. 1 (anglų kalba; santraukos anglų ir lietuvių k.).