В настоящей работе предложено теоретическое обоснование и практическая реализация в виде алгоритма модификации переменнозначных логических функций при добавлении новых продукционных правил в уже сформированный (в рамках исходной предметной области) логический классификатор. Предложенный алгоритм основан на применении метода конструктивного преобразования переменнозначных логических классификаторов, построенных на основе системы продукционных правил, закодированных при помощи переменнозначных предикатов. Исследованы свойства изменения структур продукционных дизъюнктов и дизъюнктов свободных знаний в процессе добавления новых продукционных правил. Выявлены условия при которых эти дизъюнкты гарантировано обращаются в логический ноль, или остаются в неизменном виде. Учет в предлагаемом алгоритме этих условий позволяет снизить количество выполняемых логических операций и обеспечить снижение вычислительных затрат для выполнения требуемых преобразований.
This paper proposes a theoretical justification and practical implementation in the form of an algorithm for modifying variable-valued unions of functions when adding new production rules to an already formed (within the original subject area) union classifier. The proposed algorithm is based on the application of the method of constructive transformation of variable-valued relationships of classifiers built on the basis of a system of production rules encoded using variable-valued predicates. The properties of changing the structure of production clauses and knowledge development clauses in the process of adding new production rules are studied. Conditions are found under which these clauses are guaranteed to vanish in the connection, or are in a constant form. Taking into account the conditions in the proposed algorithm makes it possible to reduce the number of necessary operations and reduce the computational costs for the required transformations
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.