A new approach to narrative abstractive summarization (NATSUM) is presented in this paper. NATSUM is centered on generating a narrative chronologically ordered summary about a target entity from several news documents related to the same topic. To achieve this, first, our system creates a cross-document timeline where a time point contains all the event mentions that refer to the same event. This timeline is enriched with all the arguments of the events that are extracted from different documents. Secondly, using natural language generation techniques, one sentence for each event is produced using the arguments involved in the event. Specifically, a hybrid surface realization approach is used, based on over-generation and ranking techniques. The evaluation demonstrates that NATSUM performed better than extractive summarization approaches and competitive abstractive baselines, improving the F1-measure at least by 50%, when a real scenario is simulated.
Resumo No quadro da consolidação da sociedade do conhecimento, da aprendizagem e da criatividade, os territórios têm tido a necessidade de reajustar as suas estratégias em torno de atividades criativas, que consubstanciam novas lógicas de desenvolvimento territorial e de política pública. Partindo da contextualização da especialização inteligente no quadro das políticas públicas europeias e da importância das atividades e dos recursos criativos, a investigação pretende identificar novas oportunidades para territórios urbanos de pequena dimensão no sentido de redefinir as suas estratégias de desenvolvimento local. A investigação surge no sentido de realizar uma discussão em torno da valorização de dinâmicas culturais e criativas que promovam o desenvolvimento integrado e transversal dos diferentes atores e do seu território. Foi utilizado como referência de estudo o município de Estarreja (Portugal) enquanto espaço urbano de pequena dimensão com uma trajetória de especialização industrial no passado, mas com algumas dinâmicas criativas atuais. Com efeito, pretende-se discutir a exequibilidade da aplicação dessa matriz estratégica no âmbito das atuais políticas públicas de desenvolvimento.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.