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The objective of this study was to characterize single nucleotide polymorphisms at the Calpain (CAPN), Calpastatin (CAST), Leptin (LEP), Growth Hormone (GH), Growth Hormone Receptor (GHR), Insulin-Like Growth Factor 1 (IGF-1) and myostatin (MSTN) loci in Columbian Creole hair sheep crossed with Pelibuey sheep. In 192 individuals, the CAST and MSTN loci were genotyped by PCR-RFLP, and the CAPN, GH, GHR, IGF-1 and LEP loci by PCR-SSCP and sequences. The following parameters were calculated: allelic and genotypic frequencies, observed (Ho) and expected (He) heterozygosity, fixation index and deviations from Hardy-Weinberg equilibrium (HWE). In the CAPN locus, higher frequencies of the T allele (70%) were found with respect to C (30%) and the frequencies of the TT (46%) and TC (48%) genotypes exceeded the CC (6%) genotype. For the CAST locus, the MM genotype (83%) was the most frequent, followed by the other genotypes (MN 16% and NN 0.5%) and thus the allelic frequencies were M: 91% and N: 9%. The allele A (66%) of the LEP locus was more frequent than the G allele (34%) and the AA, AG and GG genotypes had frequencies of 43, 47 and 10%, respectively. Only two genotypes (AA 64% and AG 36%) were found in the GH locus with allelic frequencies of 82 and 18% for A and G respectively. In the locus IGF-1, the genotypes AA, GG, and AG presented frequencies of 36, 49 and 15%, respectively, with a greater presence of the G allele (56%) than A (44%). In the analysed population, the GHR and MSTN loci were monomorphic, and only the AA and MM genotypes were found in each. The CAST, GH, and IGF-1 loci showed deviations from HWE. He deficit was found only in the IGF-1 locus. The CAPN, CAST, LEP, GH, and IGF-1 loci were polymorphic with high He and excess heterozygotes, in contrast, the GHR and MST loci were monomorphic. The data presented here could be used in animal breeding programmes.

Objetivo. Predecir del peso en canal a la edad de beneficio en conejos Nueva Zelanda a partir de medidas corporales. Materiales y métodos. En 100 machos Nueva Zelanda (NZ) criados de forma comercial de 60±3 días, con ayuno de 12 horas, se tomó el peso vivo (PV) el largo de cuerpo dorsal (LCDV) y ventral (LCVV), perímetro del tórax (PTV), largo de lomo (LLV), ancho de lomo (ALV), ancho de tórax (ATV) ancho de cabeza (ACV) largo de cabeza (LCV), perímetro de muslo (PMV), largo de muslo (LMV), perímetro del brazo (PBV) y largo del brazo (LBV). Los conejos fueron sacrificados, pesadas sus canales calientes (PCC) y se tomaron las mismas medidas antes descritas, en la canal. Se realizó estadística descriptiva y el rendimiento en canal caliente (RCC). Se estimaron los coeficientes de correlación con el PCC. Se estableció una ecuación de regresión del PCC, con el procedimiento “Stepwise Regression”. Resultados. Las variables in vivo fueron más homogéneas que en el animal en canal. El RCC fue 54.96±4.03%. La correlación más alta que se encontró con el PCC fue el PV (r= 0.84; p<0.0001). El PTV, PTC, PBV, PBV y ACV presentaron una correlaciones positivas (p<0.02). La ecuación de regresión que mejor se ajustó fue Yi= 86.5 + 0.52PV - 0.47LCDV - 12.9ACV (R2=0.97; Cp-Mallows= 2.62, p<0.01). Conclusiones. El RCC es similar a otros NZ de edad similar. Las medidas en el animal vivo predicen mejor el PCC. Estos resultados se pueden utilizar en programas de mejoramiento genético animal.

Objetivo. Describir el crecimiento en ovinos de Pelo Colombiano (OPC) mediante la utilización del modelo Richards. Materiales y métodos. Se obtuvieron 2.086 registros procedente de pesajes realizados cada 30 días en ovinos OPC desde el nacimiento hasta el sacrificio, con destete a los 90 días, adicional se tuvo en cuenta el sexo (S), tipo de parto (TP) y la época de nacimiento (Época) de los animales. Los datos fueron analizados con el modelo Richards utilizando el procedimiento NLIN del SAS. Resultados. La estimación del peso asintótico indicado por el parámetro A para los machos fue 7.8 kg superior al de las hembras; en el TP este mismo parámetro indico un 22% de superioridad entre los nacimientos simples y múltiples, por último, en la variable Eponac los pesajes de mejor valor correspondieron a la época de lluvia con 5 Kg más que los animales nacidos en época seca. Para el parámetro K los valores de referencia oscilan entre 0.001 y 0.004 en las variables S, TP y Eponac; al igual que la correlación entre los parámetros A y K los valores se encuentran entre -0.98 y -0.99 en todas las variables estudiadas. Conclusiones. El modelo Richards explico el desarrollo de los animales y permitió observar el efecto de las variables S, TP y Eponac evidenciando en cada una de estas un crecimiento lento, pero con pesos altos a la madurez.

Los ovinos criollos de pelo (OCP) desarrollaron ventajas adaptativas al climática tropical, que le permiten tener resistencia a enfermedades, alta fertilidad y prolificidad; sin embargo, se reportan pocas investigaciones sobre la productividad de los OCP en sistemas asociados al cultivo de la caña, lo que hace necesario realizar investigaciones, que permitan fomentar sus atributos. El objetivo del presente trabajo fue analizar la productividad y el desarrollo corporal de un cruce de OCP, mediante parámetros productivos y curvas de crecimiento. Se utilizaron 180 animales de partos simples y múltiples; se registró el peso al nacimiento (PN), al destete (PD), a los 210 días (PAJ210) y las ganancias diarias predestete (GDPRE) y posdestete (GDPOS). Los datos, se analizaron mediante estadística descriptiva, con un GLM, con los efectos sexo (S), tipo de nacimiento (TN), número de partos (NP) y época de nacimiento (EPONAC). Se emplearon los modelos no lineales Gompertz, Logístico, Brody, Richards y Von Bertalanffy, en 1.455 registros de pesos, a diferentes edades, para realizar las curvas de crecimiento. Los análisis, se efectuaron con el paquete estadístico SAS. Se consideraron los coeficientes R2, AIC y BIC, obtenidos por el método de Gauss-Newton, para seleccionar el modelo de mejor ajuste. Los machos presentaron mayores promedios en las variables PN, PD, PAJ210 y GDPOS. El TN afectó todas las variables; el PN y las GDPOS fueron afectadas por el NP y, la EPONAC, afectó PN, las GDPRE, el PAJ210 y las GDPOS. El modelo de mejor ajuste para las curvas de crecimiento fue la de Richards.