ZUSAMMENFASSUNG
Ziel Diese Studie hatte zum Ziel, die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie sowie der damit einhergehenden Einschränkungen (Ausgangsbeschränkungen, Social Distancing) auf neuropsychiatrische Symptome von Menschen mit Demenz sowie die psychische Gesundheit ihrer pflegenden Angehörigen in Deutschland zu untersuchen.
Methoden Pflegende Angehörige beantworteten einen Online-Fragebogen zu den Auswirkungen der COVID-19-Pandemie auf neuropsychiatrische Symptome von Menschen mit Demenz sowie auf die eigene psychische Gesundheit.
Ergebnisse 78 pflegende Angehörige nahmen an der Studie teil. Seit Beginn der Pandemie litten Menschen mit Demenz vermehrt unter neuropsychiatrischen Symptomen wie Apathie, Depression, Angst und Agitation. Das Getrenntleben von dem Angehörigen war mit einer Verschlechterung der depressiven Symptomatik des Patienten assoziiert. Ein besseres Verständnis der Situation auf Seiten des Menschen mit Demenz war hingegen mit einem geringeren Risiko verbunden. 51,3 % der befragten Angehörigen berichteten außerdem von einer Verschlechterung der eigenen psychischen Gesundheit. Gesteigerte Zukunftssorgen und das Gefühl von Einsamkeit seit dem Ausbruch der Pandemie standen in Zusammenhang mit dieser Verschlechterung.
Schlussfolgerungen Um eine Zunahme neuropsychiatrischer Symptome von Menschen mit Demenz und der Beeinträchtigung der psychischen Gesundheit von pflegenden Angehörigen entgegenzuwirken, sollten zukünftige Public-Health-Maßnahmen die individuellen Bedürfnisse dieser Gruppen zwingend berücksichtigen. Zusätzliche individuelle Unterstützungsangebote werden z. B. von der Mehrheit der Befragten als hilfreich bewertet und könnten die schädlichen psychologischen Effekte der Pandemie abmildern.
BACKGROUND
Depression is one of the most prevalent mental disorders and frequently co-occurs with other mental disorders. Despite the high direct and indirect costs to both individuals and society, more than 80% remain with their primary care physician and don’t receive specialized treatment. Unguided digital interventions have been shown to improve depression and due to their scalability have a large potential public health impact. Current digital interventions often focus on specific disorders, while recent research suggests that transdiagnostic approaches are more suitable.
OBJECTIVE
The study aims to assess the efficacy of an unguided transdiagnostic app-based self-management intervention in patients with mild or moderate depression with and without comorbid mental disorders.
METHODS
Approximately 570 patients with mild or moderate depression will be randomized to receive the intervention in addition to care as usual, or care as usual only. Data will be collected at baseline as well as 8 weeks and 6 months after randomisation. The primary outcome will be depression symptom severity after 8 weeks. Secondary outcomes will be quality of life, anxiety symptom severity, and patient sovereignty and self-management behaviors. Data will be analyzed using multiple imputation, employing the intention-to-treat principle, while sensitivity analyses will be based on additional imputation strategies and a per-protocol analysis.
RESULTS
Recruitment for the trial started on February, 7th, 2023, the first participant was randomized on February, 14th, 2023.
CONCLUSIONS
Data from this efficacy trial will be used to establish whether access to the intervention is associated with an improvement of depression symptoms in individuals diagnosed with mild or moderate depression. The study will contribute to the evidence base on transdiagnostic digital interventions.
CLINICALTRIAL
The trial has been registered in the DRKS trial register (DRKS00030852); Pre-results.
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