Telekom operatörleri için; ülkeler, bölgeler, iller ve operatörler arası kıyaslamaların yapılması ve bunun sonucunda yapılacak iyileştirmelere yönelik gerekli önlemlerin alınması, operatörün etkinliği açısından oldukça önemlidir. Bu çalışmada, Veri Zarflama Analizi yöntemiyle Türkiye'de faaliyet gösteren özel bir telekom operatörü için 81 ilin şebeke kalitesi değişkenleri bakımından etkinlik düzeyleri ile girdi/çıktı değişimleri analiz edilmiş ve duyarlılık analizi yapılmıştır. Yapılan analizler sonucunda; 27 il etkin olarak bulunmuş ve şebeke kalitesi değişkenleri arasında en önemli girdi, saha sayısı olarak belirlenmiştir. Operatörün en etkin ve en az etkin olduğu bölgeler Marmara Bölgesi ve Doğu Anadolu Bölgesi olarak tespit edilmiştir. Ayrıca nüfus ve coğrafi şartlar gibi unsurların etkinlik seviyesi üzerinde etkisi olduğu görülmüştür.
Investment in the right location ensures sustainable competition. In the telecommunication sector, the number of base stations (BSs) is one of the most significant investment parameters. When a potential BS is subject to be selected, practitioners will first consider investing in a BS where the return on investment (ROI) is highest.Therefore, the quantifiable objectives are distinctly defined, as it makes sense to choose maximizing features that raise per unit investment. This study provides a solution to evaluate the best BS installation alternative with machine-learning approaches as well as to estimate ROI value by changing the properties that affect the ROI value. For this purpose, the estimation performance of logistic regression, random forest, and XGBoost methods are compared and further strengthened by random forest hyperparameter optimization to provide the best performance. The model, with a success rate of 98.7% according to the F-score, showed that it was a robust algorithm. The three most essential features for the ROI value are determined to be voice traffic, data traffic, and frequency cost. These parameters enable a review of the prediction results of telecommunications managers and planning specialists responsible for BS investment.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.