ZusammenfassungDieser Beitrag in der Zeitschrift „Gruppe. Interaktion. Organisation. (GIO)“ untersucht basierend auf einer qualitativen Studie, wie kulturelle Unterschiede zwischen agilen Projekten und ihrem traditionellen, nicht-agilen Organisationsumfeld zu Konflikten führen und wie diese Konflikte gelöst werden können, um agile Transformationsvorhaben voranzutreiben. Bisherige Forschungsarbeiten identifizieren und kategorisieren Konflikte im Rahmen agiler Transformationen, erforschen jedoch bisher nicht, durch welche konkreten Praktiken sie gelöst werden können. Um dies zu beantworten, wurde ein agiles Pilotprojekt in einer deutschen Bank untersucht. Einem explorativen Ansatz folgend wurden 14 semistrukturierte Interviews mit Mitarbeitenden des agilen Projektes und nicht-agilen Partnerbereichen geführt. Die Ergebnisse zeigen, dass sich die Kultur des agilen Projektes vorwiegend durch ein hohes Bedürfnis nach Flexibilität auszeichnet, während das organisationale Umfeld eine stabilitätsorientierte Organisationskultur aufweist. Aus den kulturellen Unterschieden entstehen drei Konfliktarten: (1) Konflikte, die aus den gegensätzlichen Bedürfnissen nach Einhaltung und Abweichung von Prozessvorgaben entstehen, (2) Konflikte, die auf Widerstand gegenüber anderen Arbeitsweisen beruhen und (3) Konflikte, die aus der hierarchischen Projektstruktur resultieren. Diese Konflikte können durch Anpassungen der agilen Arbeitsweise an die stabilitätsorientierte Organisationskultur und Isolation des Projektteams von nicht-agilen Bereichen gelöst werden. Auch wenn diese Praktiken im Hinblick auf eine agile Transformation konterintuitiv erscheinen, sind sie besonders in der Anfangsphase einer agilen Transformation förderlich, indem sie Voraussetzungen für Projekterfolge schaffen, die die organisationsweite Akzeptanz agiler Werte erleichtern.
The article considers the optimization of eigenvalues in electromagnetic cavities by means of shape variations. The field distribution and its frequency in a radio‐frequency cavity are governed by Maxwell's eigenvalue problem. To this end, we utilize a mixed formulation by Kikuchi (1987) and a mixed finite element discretization by means of Nédélec and Lagrange elements. The shape optimization is based on the method of mappings, where a Piola transformation is utilized to assert conformity of the mapped spaces. We derive the derivatives by the use of adjoint calculus for the constraining Maxwell eigenvalue problem. In two numerical examples, we demonstrate the functionality of this method.
No abstract
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