O presente trabalho teve como objetivo a elaboração de um mapa de zoneamento de riscos de incêndios florestais para a fazenda experimental do Canguiri, localizada no município de Pinhais (PR), pertencente à UFPR. Com o auxilio do SIG, foram produzidos mapas de riscos referentes à declividade, à exposição das encostas, à altimetria, à rede viária, à hidrografia e ao uso do solo. Esses parâmetros foram integrados por uma somatória em que todas as variáveis receberam o mesmo peso. A sobreposição dessas informações gerou o mapa de zoneamento de riscos de incêndios florestais, cujos resultados apontaram risco baixo para 12,7% da área, moderado para 52%, alto para 29,9%, muito alto para 5,8%. Não foi observado risco extremo na área da fazenda. Esses percentuais foram considerados aceitáveis, uma vez que a ocupação do perímetro da fazenda é predominantemente agrossilvipastoril, com utilização do fogo como ferramenta de manejo.
ResumoO objetivo deste estudo foi avaliar a variabilidade espacial de rendimento de Pinus taeda L. em função de teores de argila do solo obtidos de um mapeamento detalhado de solos, na escala 1:10.000, em uma área localizada no município de Rio Negrinho, estado de Santa Catarina. Os dados dendrométricos para a realização deste estudo, coletados em parcelas de inventário florestal contínuo, foram obtidos de um povoamento com área de 2.252,11 ha. Propriedades do solo e rendimentos de Pinus taeda foram analisados através de métodos geoestatísticos, usando-se semivariogramas, modelos espaciais uni e bivariados e interpolação espacial por krigagem e cokrigagem para construção de mapas que descrevam o rendimento na região. Pelos semivariogramas, avaliou-se a estrutura de continuidade espacial do incremento médio anual volumétrico (IMA), pelo interesse prático nessa variável e também por ter sido a que melhor se correlacionou com os dados de solos. A comparação dos dois mapas obtidos de IMA obtidos pela modelagem uni e bivariada sugere que a última proporciona uma descrição mais detalhada do atributo de interesse na área, sendo o detalhamento da variabilidade espacial dependente do maior ou menor número de dados obtidos geograficamente para o estudo. Palavras-chave: Geoestatística; mapa de rendimento; levantamento de solo; krigagem e cokrigagem. Abstract Uni and bivariate modelling of the spatial variability of Pinus taeda L.The objective of this study was to assess spatial variability of Pinus taeda L. growth due to soil clay contents a function of the soil obtained from a detailed mapping, in the scale 1:10.000, in an area located in the municipality of Rio Negrinho, Santa Catarina State, Brazil. Data on forestry growth was collected from plots of continuous forest inventory, obtained from a population growing on an area of 2.252,11 ha. Soil properties and Pinus taeda crop yields were analyzed through geoestatistical methods using semivariograms and interpolation by kriging and cokriging in order to obtain maps describing the attribute of main interest over the study region. Semivariograms were used to evaluated the spatial structure of the dendrometric property annual average increment (IMA) which is of primary interest and has shown stronger correlation with soil attributes. The comparison of the maps obtained by the uni and bivariate models suggests the latter provides a more detailed description of the main variable over the area, being the resolution dependent on the availability of data obtained geographically for the study.
RESUMOO laser scanner terrestre é uma alternativa para a coleta de dados dendrométricos em campo sem a necessidade da derrubada da árvore. Assim, este estudo teve como objetivo avaliar a influência da distância da varredura laser terrestre na determinação das variáveis dendrométricas. Foram analisadas duas árvores com altura total de 17,14 m e 16,00 m. A varredura laser foi realizada a 5, 10, 15 e 20 m de distância da árvore. Os diâmetros foram obtidos em alturas parciais até o topo da árvore. Os resultados obtidos com a varredura laser foram validados com as medidas obtidas tradicionalmente em campo com suta e trena. A melhor distância para a obtenção das variáveis dendrométricas foi de 15 m para ambas as árvores. As
Com intuito de identificar as áreas mais suscetíveis aos processos erosivos, foi aplicada a equação universal de perda de solo (EUPS) em ambiente SIG na microbacia do Rio Campinas, tributário do Rio Cubatão do Norte, no município de Joinville, SC. O mapa de estimativa de perda anual de solo por erosão laminar demonstrou taxas de erosão de 0 a 355 t.ha-1.ano-1, divididos em 6 classes de perda de solo. As classes predominantes de perda de solo foram de 0 a 1 t.ha-1.ano-1 (70,5%) e 1-3 t.ha-1.ano-1 (22,8%). O grande percentual de áreas cobertas por floresta nativa e florestas plantadas foram os responsáveis por manter as taxas de erosão baixas. As estradas florestais, áreas urbanizadas/solo exposto e áreas cobertas por capoeira, sob argissolos, com declividades acentuadas, apresentaram as maiores taxas de perda de solo por erosão laminar.
Resumo:A utilização do laser terrestre para levantamentos em povoamentos florestais tem como objetivo prover dados à modelagem tridimensional das árvores, no entanto, para que seja possível aplicar tal modelo, é necessário realizar a detecção dos pontos que fazem parte de árvores na varredura. O presente estudo propõe um método para a detecção de árvores a partir da nuvem de pontos 3D de plantios florestais. Inicialmente, procura-se reconstituir a distribuição espacial das árvores a partir da aplicação de um algoritmo de segmentação em uma seção transversal (1 metro) da nuvem de pontos. Em seguida, é apresentado um algoritmo para detectar a posição das árvores com base no padrão de alinhamento do povoamento. Por fim, os resultados obtidos são apresentados para validação pelo usuário da nuvem de pontos. O método apresentado foi testado em parcelas circulares instaladas em povoamentos de Eucalyptus spp. levantados por varreduras simples e múltiplas. Os resultados apontaram a necessidade de utilização de múltiplas estações de TLS para redução do efeito de sombreamento no levantamento das parcelas circulares. A aplicação do método de detecção de árvores em conjunto com a análise visual resultou na identificação de 100% das árvores a partir das nuvens de pontos das parcelas.Palavras-chave: plantios florestais, varredura simples e múltiplas, parcelas circulares, componentes conectadas, Eucalyptus spp. Abstract:Terrestrial LIDAR measurements in forest stands is often used to gather data for 3D tree models. However, such models require the detection of points representing trees in the scanning field. The present study offers a method for tree detection from a 3D point cloud of forest plantations. Initially the spatial distribution of trees is reconstructed by applying a segmentation algorithm in a transverse slice (1 meter) through the point cloud. This is followed by an algorithm for detecting tree position based on plantation stand row alignment. Finally, the results are presented
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