Seperti yang kita tahu bahwa penyakit kanker memiliki berbagai macam jenis seperti kanker paru, serviks, payudara, usus dan lain sebagainya. Kanker payudara (KDP) merupakan masalah kesahatan yang sangat serius di Indonesia. Kanker payudara menempati urutan pertama yang paling berbahaya dan dianggap sebagai ‘pembunuh’. Oleh karena itu, perlu adanya strategi diagnosis dini pada KDP untuk mengurangi risiko kematian akibat kanker payudara. Penelitian ini, menggunakan sistem pakar menggunakan metode forward chaining dan certainty factor untuk mendignosis dini KPD berdasarkan jenis gejala yang ada. Pengembangan sistem pakar pada penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman CLIPS.
Sektor pariwisata menjadi salah satu sektor di Indonesia yang berdampak paling parah akibat virus corona. Namun demikian, pemulihan ekonomi pada pariwisata menjadi bagian yang diprioritaskan. Salah satu tujuan wisata di Indonesia adalah Daerah Istimewa Yogyakarta. Banyaknya objek destinasi wisata yang dapat dipilih, salah satunya adalah objek wisata sejarah yang ada di kabupaten Sleman yaitu Museum Karbol AAU. Sayangnya, fasilitas yang ada kurang lengkap untuk memudahkan dan memandu pengunjung menjelajahi museum, serta informasi yang diberikan terbatas. Sehingga, adanya aplikasi mobile tour guide Museum Karbol berbasis Android sebagai media informasi wisatawan dalam memandu menjelajahi museum dan membantu memberikan informasi pada masyarakat untuk mengetahui koleksi yang ada di museum agar tertarik untuk datang ke Museum Karbol AAU. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan proses pengembangan perangkat lunak model waterfall dalam penelitian dan pengembangan, yang meliputi fase komunikasi, perencanaan, pemodelan, kontruksi, dan deployment. Sumber dan subjek data yang dikumpulkan berupa data kuantitatif Museum AAU Karbol menggunakan metode angket/kuesioner dari pengunjung dan masyarakat, yang kemudian dianalisis menggunakan teknik deskriptif kuantitatif. Penelitian ini memiliki hasil yaitu aplikasi tour guide Museum Karbol AAU yang dapat memenuhi kebutuhan sebagai media informasi sehingga memudahkan pengunjung untuk menjelajahi museum dan menemukan koleksi Museum Karbol AAU. Hasil pengujian aplikasi sebagai media informasi memenuhi persyaratan kualitas software ISO 25010 terutama pada karakteristik usability testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi memenuhi standar kualitas perangkat lunak ISO 25010 sebesar 85,02% (sangat baik) untuk kegunaan dan 100% (sangat baik) untuk kualitas pengujian materi informasi Museum Karbol AAU
Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan aplikasi mobile Tour Guide Museum Dirgantara berbasis Android sebagai media informasi yang mempermudah wisatawan mengetahui koleksi yang ada di museum, dan memberikan jaminan kualitas aplikasi mobile tour guide Museum Dirgantara dengan melakukan pengujian perangkat lunak sesuai standar ISO 25010. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Research and Development dengan prosedur pengembangan perangkat lunak model Waterfall. Hasil dari penelitian ini, pertama adalah aplikasi mobile Tour Guide Museum Dirgantara telah memenuhi kebutuhan sebagai media informasi yang memudahkan pengunjung dalam menjelajahi museum dan mengetahui koleksi-koleksi di Museum Dirgantara. Kedua, hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi telah memenuhi standar kualitas perangkat lunak ISO 25010. Aspek functional suitability sebesar 100%, aspek compatibility pada berbagai sistem operasi dan tipe perangkat sebesar 91,67% dan co-existence sebesar 100%, aspek performance efficiency CPU 18,37%, memory 19,01MB, time behavior 0,039 seconds/thread, aspek usability sebesar 84,93%, dan hasil pengujian kualitas uji materi sebesar 100%. Hasil pengujian aplikasi secara keseluruhan dinyatakan "Sangat Baik".
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.