Bu çalışmada literatürde çalışılan en önemli kombinatoryal eniyileme problemlerinden biri olan stokastik araç rotalama problemi (SARP) ele alınmıştır. Bilindiği üzere klasik araç rotalama probleminde, araçların kapasiteleri ve müşterilerin talepleri bilinmektedir yani problem deterministiktir. Gerçek hayat problemlerinde problem parametreleri farklı durumlara göre değişkenlik gösterdiğinden, parametrelerin kesin değerlerinin bilinmesine az rastlanmaktadır. Bu yüzden belirtilen klasik araç rotalama probleminin belirsizlik koşulları altında formüle edilmesine ihtiyaç duyulmaktadır. Ele alınan çalışmada, müşteri taleplerinin belirsiz olduğu durumlar için, araç rotalama problemi analiz edilmiştir ve talepler stokastik olarak modelde değerlendirilmiştir. Değişken talep durumlarını incelemek için düzgün, üstel ve Poisson olmak üzere 3 farklı dağılım kullanılarak, bu dağılımların problemin çözümleri üzerindeki etkileri incelenmiştir. Hesaplama sonuçları için GAMS yazılımı kullanılmıştır ve çalışmanın sonunda ele alınan problemin stokastik ve deterministik modellerinin sonuçları kıyaslanmıştır.
Günümüz rekabet dünyasında firmalar ürünlerinin müşterilerine ulaştırılması aşamasında, büyük bir öneme sahip olan lojistik desteği sağlamak adına maksimum bir çaba içerisindedirler. Araç rotalama problemleri (ARP), Lojistik problemlerinin en önemli son aşamasıdır. Araç rotalama problemleri, en kısa mesafede ve en kısa sürede müşterilerinin taleplerini karşılayacak şekilde bir depodan aynı veya farklı kapasitelerdeki araçlar ile optimale yakın rotaların bulunması problemleridir. ARP, artan çeşitleri ile firmalara en iyi sonuçları sunmaya devam etmektedir. Bu çalışmada bir ekmek fabrikasının 20 markete ekmek dağıtımı sırasında kullandığı gerçek mesafeler ve koordinatlar kullanılarak rotalar oluşturulmuştur. Bu gerçek hayat problemini modellemede klasik kapasiteli araç rotalama modeli hem homojen hem de heterojen filolu olarak modellenmiştir. Problem için optimale yakın çözümü, tavlama benzetimi (TB) algoritması kullanılarak Matlab’da hesaplanmıştır. TB ile elde edilen meta sezgisel çözümler ekmek fabrikasının kendi rotaları ile karşılaştırılmıştır. TB ile elde edilen optimale yakın sonuçlar yapılan tüm testlerde fırının kendi toplam rota mesafelerinden daha iyi sonuçlar vermiştir. TB algoritmasını kullanarak, iki araç ile yapılan dağıtım sırasında oluşan toplam rota mesafesinin fırın ile en büyük farkı 8,8 km’dir. TB’de üç araç ile yapılan dağıtım sırasında oluşan toplam rota mesafesinin fırın ile en büyük farkı 6,5 km olarak hesaplanmıştır.
In today’s world, logistics problems are crucial for the supply chain management. The vehicle routing problems are one of the most studied combinatorial optimization problems in the logistics literature. In real life applications, all of the parameters of the problem may not be known. In this paper, we considered the capacitated vehicle routing problem with stochastic demands. Uniform and normal distributions were analyzed on customer demands to observe the stochastic nature of the problem. These methods were compared by using GAMS with different test problems which were taken from the literature. The clustering analysis including the K-means algorithm also applied on large-sized test problems. All of the obtained results were presented in detail.
The aim of this study is to examine the beekeeping activity potential of Muş province based on consumer analysis. In this context, the annual amount of honey consumed by the people in the center and surrounding districts of Muş was analyzed. In addition, the factors affecting the annual honey consumption were determined. In order to achieve realistic results, a survey was created for consumers and appropriate parameters were determined. Then, the criteria needed for the evaluation of the parameters were set and appropriate question forms were determined for better analysis of the criteria. Statistical analysis based on the results of the survey was made and main and auxiliary criteria were determined for various examinations. In the study, it was found appropriate to conduct two independent studies, such as the general analysis of the consumption of bee products and the determination of the role of Muş province in beekeeping. As a result of the survey conducted on 150 people in Muş province and surrounding districts, it was determined that 136 people consumed honey. As a result of the examination, it has been revealed that there are many factors affecting the annual consumption of bee products in Muş province. According to the statistical results, it was determined that the factors affecting the annual consumption of bee products are monthly income, education status, while other factors are age, occupation and marital status. SPSS and MATLAB programs were used in this study for statistical analysis. In the analysis phase to determine the relationships, properties and shapes between the criteria, different mathematical models were examined based on personal explanation and comparisons were made between these models. The results of the analysis of the factors affecting the annual honey consumption are shown in the tables and graphics.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.