Model) fonksiyonları yer almaktadır. 'Tree Detection' bileşeni; iki ağaç arasındaki ortalama mesafeyi kullanıcıdan girdi alarak K-Means kümeleme algoritması ile ağaç konumlarını otomatik tespit etmektedir. 'Output' bileşeni; uygulamalar neticesinde elde edilen hatalardan arındırılmış verinin, yer ve yer üstü noktaların ve otomatik tespit edilen ağaç konumlarının koordinatlarının text formatında kaydedilmesini sağlamaktadır. Geliştirilen sistemin, İzmir Bergama bölgesinde seçilen ağaçlık bir alanda testleri neticesinde %75.2 doğruluk oranı elde edilmiştir. LiDAR verisi kullanarak ağaçların tespit edilmesi, nesne çıkarımı için önemli bir başlangıç adımıdır. Ağaç konumlarının belirlenmesi tarım alanlarının ve ormanların yönetimi için önemlidir. Sürdürülebilir tarım ve orman yönetimi bilgisi için, sadece gelecekteki tarım ve orman yönetiminin planlanması yeterli değildir. Bununla birlikte, tarım alanlarının ve ormanların mevcut durumlarının belirlenmesi de gerekmektedir. Bu nedenle tarım alanlarının ve ormanların izlenmesi ve bu alanlarda oluşan hasarların değerlendirilmesi gibi çeşitli uygulamalar için ağaç konumlarının otomatik belirlenmesi zorunlu olmuştur. Bu çalışmada geliştirilen 3Detector sistemi bu amaçlar için kullanılabilinir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.