Abstrak: Salah satu metode pembelajaran yang cocok digunakan untuk operasi perkalian adalah metode jarimatika. Metode ini diberikan kepada siswa SD di Kefamenanu mengingat berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS), Kefamenanu telah memiliki empat perguruan tinggi namun masih banyak siswa yang belum memiliki kemampuan berhitung cepat. Kelebihan metode jarimatika adalah tidak memerlukan alat peraga dan hafalan karena perhitungan dilakukan dengan memanfaatkan jari tangan sehingga diharapkan operasi hitung perkalian dapat lebih mudah dipahami, menyenangkan, dan tidak membebani memori otak siswa. Tujuan kegiatan pengabdian ini adalah untuk meningkatkan kemampuan berhitung siswa sekolah dasar. Kegiatan ini dilaksanakan di SDN Neonbat Kefamenanu, Nusa Tenggara Timur (NTT) dengan subyek pengabdian seluruh siswa kelas V yang berjumlah 60 orang. Pengabdian dilaksanakan dalam bentuk workshop yang dibagi menjadi 2 hari. Pelaksanaan hari pertama fokus pada review kemampuan dasar siswa yang meliputi perkalian 1-5 dan dilanjutkan dengan perkenalan teknik berhitung cepat dengan jarimatika untuk perkalian 6-10 dan 11-15.Pengabdian dilanjutkan pada hari kedua yaitu review materi pada hari sebelumnya dan penyampaian teknik berhitung cepat untuk kelompok 16-20 yang diakhiri dengan pemberian latihan. Kegiatan pengabdian tidak hanya berhenti pada workshop tetapi dilanjutkan dengan pendampingan terhadap siswa yang dipilih sebanyak 20 orang. Kegiatan pendampingan ini memberikan dampak positif terhadap hasil belajar yang diperoleh siswa. Hal ini dapat dilihat dari peningkatan nilai rata-rata pada pre-test sebesar 55,84 dan pada post test sebesar 75. Abstract:One of the appropriate methods to learn multiplication is Jarimatika. It was given to elementary school students in Kefamenanu which, based on data from statistical central agency (BPS), has four colleges but there are still many students who do not have rapid counting skills. The advantage of this method is not requiring learning tools and memorization because calculations are done by utilizing the fingers so that the expected counting operation of multiplication can be more easily understood, enjoyable, and does not overload students' memory. The purpose of this community service program was to improve the counting skills of elementary school students. It was held at SDN Neonbat Kefamenanu, East Nusa Tenggara (NTT) involving 60 5 th -grade students. The program was carried out in two-day workshop. The first day focused on the review of students ' basic ability which includes multiplication 1-5 and continued with the introduction of quick counting techniques with Jarimatika for multiplication 6-10 and 11-15. The second day was to review the previous day and introduce the rapid counting technique for multiplication 16-20. This program did not only end with the workshop but also continued with the assistance of 20 selected students. This assistance provided a positive impact on the results students get which can be seen from the increasing average score: 55,84 in the pre-test then ...
Ujian Tes Berbasis Komputer (UTBK) adalah ujian tulis berbasis komputer yang hasilnya digunakan untuk Selesksi Bersama Perguruan Tinggi Negeri (SBMPTN). Berdasarkan hasil wawancara dengan pihak sekolah yang dilakukan pada Januari 2022, persiapan siswa untuk menghadapi UTBK 2022 belum maksimal. Hal tersebut terjadi karena tidak adanya fasilitas sebagai tempat berlatih siswa dalam mempersiapkan materi dengan baik. Disamping itu juga, siswa di kelas hanya mempelejajari materi rutinitas sesuai buku pelajaran. Sementara soal UTBK cukup berbeda dengan materi yang didapatkan siswa dalam pembelajaran di kelas. Tujuan kegiatan ini yaitu mengenalkan dan melatih strategi dalam menyelesaikan soal Tes Kemampuan Akademik (TKA) sebagai persiapan UTBK-SBMPTN 2022 bagi siswa SMA Kelas XII SMA Negeri 1 Kefamenanu. Metode pelaksanaan dalam kegiatan pengenalan dan pelatihan terdiri dari beberapa tahapan, diantaranya: observasi, persiapan pengenalan dan pelatihan, pelaksanaan pengenalan dan pelatihan, serta evaluasi kegiatan. Kegiatan pengenalan dan pelatihan soal TKA UTBK bagi siswa SMA Kelas XII terlaksana dengan baik. Hal ini dapat dilihat dari rata-rata kehadiran siswa mencapai 95.3%. Dari hasil evaluasi kegiatan sebelum dan setelah diberikan pelatihan didapatkan bahwa bahwa rerata posttest lebih tinggi dari rerata pretest untuk setiap kelas. Kemampuan dan strategi peserta pelatihan dalam menyelesaikan soal TKA UTBK mengalami peningkatan. Berdasarkan hasil pretest dan posttest peserta pelatihan, kegiatan pelatihan ini berhasil sebagai solusi atas permasalahan mitra yaitu belum maksimalnya persiapan siswa untuk menghadapi UTBK SBMPTN 2022.
Permainan matematika merupakan salah satu cara untuk membangun minat siswa dan merupakan langkah yang baik agar siswa tidak merasa bosan dalam belajar matematika. Salah satu permainan matematika yang cukup populer saat ini adalah pemainan matematika Sudoku. Puzzle Sudoku identik dengan angka dan cukup rumit jika belum paham aturan permainannya. Tujuan dari teka-teki ini adalah untuk menempatkan angka-angka pada baris dan kolom yang tersedia. Kegiatan ini bertujuan untuk membangkitkan minat belajar matematika siswa dengan metode permainan. Kegiatan ini dilaksanakan selama tiga (3) hari di SMAK Warta Bhakti Kefamenanu kelas X1 IPA 1 dengan jumlah siswa sebanyak 30 orang. Hasil yang dicapai dari kegiatan pengabdian ini adalah rata-rata hasil pre-test siswa sebelum diberikan permainan adalah 48 sedangkan rata-rata hasil post-test siswa setelah diberikan permainan adalah 87.59 . Hal ini menunjukkan bahwa setelah siswa diberikan pemahaman tentang cara bermain Sudoku, hasil yang diperoleh lebih memuaskan dibanding sebelum diberikan pemahaman mengenai permainan ini. Melalui kegiatan ini pula minat belajar matematika siswa dapat dikatakan meningkat.
Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) adalah salah satu penyakit yang masih berkembang dalam kehidupan masyarakat. Penyebab utama penyebaran penyakit DBD adalah gigitan dari nyamuk Aedes Aegypti, bisa juga disebabkan oleh nyamuk Aedes Albopictus. Selama ini sudah banyak dilakukan pencegahan tetapi masih ada yang teridentifikasi terinfeksi penyakit DBD. Hal ini disebabkan oleh iklim, di antaranya suhu, kelembaban udara dan curah hujan. Penyakit DBD ditunjukkan melalui gejala flu yang menyerang bayi, anak-anak dan orang dewasa dan bisa berakibat fatal. Gejala ini berlangsung selama 2 sampai 7 hari. Tujuan dari penelitian ini adalah merekontruksi model penyebaran penyakit DBD di Kota Kefamenanu berdasarkan data yang di ambil dari RSUD Kota Kefamenanu pada tahun 2017 sampai tahun 2019, dari model kemudian dilakukan pencarian titik tetap, bilangan reproduksi dasar, analisis kestabilan terhadap titik tetap dan simulasi. Hasil simulasi menunjukkan bahwa semakin meningkatnya laju nyamuk terinfeksi (𝐼𝑀) akan menyebabkan bilangan ℛ0 semakin meningkat sehingga laju penyebaran penyakit dalam populasi akan semakin meningkat. Oleh karena itu laju nyamuk infeksi (𝐼𝑀) perlu dikurangi agar penyebaran penyakit DBD memiliki peluang yang sangat kecil.
Abstract. Weibull distribution is one of the continuous probability distributions. As the other distributions, Weibull distribution is also characterized by Mean, Variance and Moment Generation Function. The advantage of this distribution compared to other distributions is its flexibility, that is, this distribution can change to another distribution such as an exponential distribution depending on the value of the selected distribution parameters, namely scale parameters and form parameters. From the distribution graph, it can be shown that, the flexibility will appear very clear. One application of the Weibull distribution is in statistical process control. Because not all data is normally distributed, the Shewhart control chart cannot be used. One way to solve this problem is that the data is analyzed with Weibull control charts by utilizing quantiles, namely 0.00135, 0.5 and 0.99865. Quantile 0.00135 is the bottom quintile used to form the Lower Control Limit, the Middle Line is the median of the data, which is 0.5 which replaces the average and the last to form the Upper Control Limit the top quintile is 0.99865. By generating 200 data with Weibull distribution, if the data is analyzed by Shewhart control charts then there is a lot of data that is outside the control limit so it will be concluded that the graph is out of control. Therefore, if the data is not from a Normal distribution, the use of Shewhart control charts is not recommended. Keywords: Weibull Distribution, Maximum Likelihood Estimation (MLE), Quality Control, Weibull Control Charts Abstrak. Distribusi Weibull merupakan salah satu distribusi probabilitas kontinu. Sama halnya dengan distribusi lainnya, distribusi Weibull pun dicirikan dengan Mean, Variansi dan Fungsi Pembangkit Momen. Kelebihan distribusi ini dibandingkan dengan distribusi lainnya adalah fleksibilitasnya, yaitu distribusi ini dapat berubah menjadi distribusi lain seperti distribusi eksponensial tergantung pada nilai parameter distribusi yang dipilih yaitu parameter skala dan parameter bentuk. Jika dilihat dari grafik distribusinya maka akan tampak sangat jelas fleksibilitas tersebut. Salah satu aplikasi dari distribusi Weibull yaitu dalam pengendalian proses statistik. Oleh karena tidak semua data berdistribusi normal maka grafik pengendali Shewhart tidak dapat digunakan. Salah satu cara menyelesaikan masalah tersebut adalah data dianalisis dengan grafik pengendali Weibull dengan memanfaatkan kuantil-kuantil yaitu 0,00135, 0,5 dan 0,99865. Kuantil 0,00135 adalah kuantil bawah yang digunakan untuk membentuk Batas Pengendali Bawah, Garis Tengah adalah median dari data yaitu 0,5 yang menggantikan rata-rata dan untuk membentuk Batas Pengendali Atas digunakan kuantil atas yaitu 0,99865. Dengan membangkitkan data sebanyak 200 data berdistribusi Weibull, jika data tersebut dianalisis dengan grafik pengendali Shewhart maka terdapat banyak data yang berada diluar batas pengendali sehingga akan disimpulkan bahwa grafik tak terkendali. Oleh karena itu, jika data bukan berasal dari distribusi Normal, penggunaan grafik pengendali Shewhart tidak disarankan. Kata Kunci: Distribusi Weibull, Estimasi Maximum Likelihood, Pengendalian Mutu, Grafik Pengendali Weibull
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.