The development of policies promoting smart meter adoption is essential to guide the transition towards sustainable use of resources such as water, electricity and gas, as well as inform smart-city initiatives. This article explores household preferences in terms of different smart meters and identifies the amounts that households are willing to pay for different smart meter configurations to monitor electricity, water and gas based on the features of their home including dwelling type, size and property value. To this aim, we employ a mixed multinomial logit model that accounts for the heterogeneity in customers' preferences for different smart meters. As a proof of concept, the proposed model is applied to a survey incorporating a discrete choice experiment carried out with 232 respondents in the Florianopolis metropolitan region, located in the south of Brazil.Our approach offers a number of advantages to facilitate the broader implementation of smart grid systems that would otherwise be overlooked using traditional approaches that rely on aggregated estimates for demand and willingness to pay for proposed schemes.
RESUMOA utilização de tecnologias integradoras na manufatura direcionou a indústria para um novo paradigma de produção, em que existem menores interferências humanas e o sistema é inteligente e interconectado, a Indústria 4.0. Este sistema possui foco na produção inteligente de produtos, métodos e processos. Tecnologias como RFID, sensores, processamento na nuvem, impressões 3D fazem parte dos muitos componentes que podem ser encontrados em um sistema orientado pela Indústria 4.0. Este artigo tem por objetivo identificar as tecnologias e o nível de maturidade das aplicações da Indústria 4.0 nas empresas. A partir de um levantamento de 38 casos de sucesso resultantes de implementações tecnológicas associadas à Indústria 4.0 serão identificadas as tecnologias mais utilizadas e o atual nível de desenvolvimento destas tecnologias na prática das empresas. Os resultados indicam um nível inicial de desenvolvimento destas tecnologias nas empresas, indicando um potencial de aumento de produtividade com a aplicação destas tecnologias no setor produtivo.Palavras chave: smart industry; Internet of Things; tecnologias; níveis de maturidade
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