Cada vez mais os agricultores familiares percebem que a adoção de tecnologia de informação e comunicação sem fio na agricultura é mais que uma tendência, torna-se uma necessidade. Apesar de possuírem acesso a telefonia celular, eles não costumam utilizar aplicativos móveis para auxiliá-los na gestão de suas lavouras. Este trabalho apresenta uma abordagem computacional focada na melhoria de qualidade de cultura do tomate. Apresentamos um ambiente computacional ubíquo e de baixo custo baseado em técnica de agricultura de precisão voltadas para apoiar agricultores na inspeção das lavouras e na detecção precoce da principal doença que afeta os tomateiros do Brasil. Os resultados iniciais mostraram que a proposta é capaz de manipular observações de campo, descritores de proveniência retrospectiva além de se integrar ao ambiente de processamento baseado em redes neurais nas imagens dos tomateiros através das imagens e dados por dispositivos móveis.
Abstract. This work presents an approach focused in enhancing the quality of tomato crops. We are developing and using low cost computational strategies to support early detection of the late blight. Our approach consorts tomatoes cultivars in an experimental field with inexpensive computer-aided resources based on Web and Android mobile tools in which workers collect scouting data and annotations and take images about the state of the crop, and in image filtering techniques and pattern recognition to detect foliage diseases on tomatoes images. In this study, we use provenance metadata about field observations, images and farmers' annotations as well, to improve the efficiency and accuracy of the patterns recognition algorithms. Our identification method achieved a hit rate of 94.12 %, using a reduced set of digital images of the tomato crops.
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