In this paper, we identify the effect of rural extension on the productive performance of Brazilian agricultural establishments, using technical efficiency as a measure of farm performance. The data used is drawn from the microdata of the 2006 Agricultural Census, accessed directly from the IBGE secrecy room. For this, we use an approach that combines the stochastic production frontier, considering selection bias in the adoption of rural extension (Heckman’s approach) and entropy balancing. We find that rural extension increases efficiency in the use of the productive inputs, with more technical efficiency found among adopting producers than non-adopters. When considering the differences according to farm size, an even greater effect is observed for larger producers. In addition, public rural extension generates higher technical efficiency scores than those obtained by privately-operated establishments.

In developing countries, irrigation can help to decrease poverty in rural areas through increased employment in the agricultural sector. Evidence shows that irrigation may increase farm productivity and technical efficiency. In this paper, we estimate the effect of irrigation on farm technical efficiency in Brazil using the 2006 Agricultural Census dataset on more than 4 million farms. We estimate a stochastic production frontier at farm level, considering potential selection bias in irrigation adoption. We find that farms using irrigation are on average 2.51% more technically efficient compared to rain-fed farms. Our findings also suggest that while small farms are more efficient than medium and large farms, the largest difference in technical efficiency between rain-fed and irrigated farms is among large farms. Our results indicate that policies that seek to support expansion of irrigation adoption has also the potential to achieve greater rural development given the estimated effects estimated in this paper among very small and small farms, which are more than 70% of the farms in Brazil.

RESUMO: Diante da importância da taxa de câmbio no comércio externo, considerando que suas flutuações podem modificar a escala de preços entre os países, a presente pesquisa buscou identificar o impacto da volatilidade da taxa de câmbio real bilateral sobre o fluxo de comércio entre os países da América do Sul. Para tal, foi estimado um modelo gravitacional utilizando uma amostra de nove países, entre 1998 e 2012. O método utilizado na estimação foi o modelo Poisson-Pseudo Maximum Likehood (PPML). Os resultados mostraram que a instabilidade cambial é prejudicial à relação de comércio entre países da América do Sul, já que maior incerteza cambial leva os agentes econômicos, a longo prazo, a reduzir suas atividades no comércio internacional, dada maior exposição ao risco. Outro resultado importante foi a constatação de que os países membros do Mercosul, de fato, têm o comércio favorecido diante das vantagens oferecidas pelo bloco, como a redução de tarifas comerciais. Quanto à variável utilizada para captar o efeito da crise do

RESUMO. Diante do grande percentual de indivíduos que declararam ter ingressado no mercado de trabalho ainda na infância no Brasil, objetivou-se nesta pesquisa verificar o impacto do trabalho infantil no rendimento do trabalho formal do indivíduo na fase adulta. Adicionalmente, esta análise também foi realizada considerando os diferentes níveis de renda dos trabalhadores. Para tanto, foi utilizado o método de momentos generalizados (GMM) e regressão quantílica, a partir de micro-dados da PNAD 2008. As estimativas indicaram que o fato do indivíduo ter trabalhado quando criança afetou negativamente os rendimentos provenientes do trabalho formal na vida adulta e este impacto foi ainda maior considerando o quantil mais elevado de renda. Além disso, constatou-se que boas condições de saúde influenciaram positivamente os níveis de salário.Palavras-chave: trabalho na infância, capital humano, GMM, regressão quantílica. Impact of child labor on adult income in the Brazilian formal labor marketABSTRACT. Considering the large percentage of individuals who claim to have entered the labor market still in its infancy in Brazil, this study aimed to investigate the impact of child labor in the formal labor income of the individual in adulthood. In addition, this analysis also considered the different income levels of workers. The generalized method of moments (GMM) and quantile regression was used for the microdata from the PNAD 2008. The estimates indicate that child labor negatively affected the income from formal employment in adulthood and this impact was even higher considering the highest income quantile. Furthermore, it was found that good health positively influence wage levels.

Much of the established literature on agricultural cooperatives describes their myriad contributions to farmers’ economic performance. In Brazil, one of the world’s leading agricultural exporters, there were more than 1500 agricultural cooperatives with 1 million members in 2020, and in 2017, 11% of all Brazilian farms were associated with one of these cooperatives. In this paper, we estimate the factors associated with the municipality share of cooperative membership (MSCM) and how municipality-level production value changes with MSCM. Our analysis is at the municipality level using aggregate data from the 2017 Agricultural Census. We find that in Brazil, higher education and smaller property sizes are associated with membership in agricultural cooperatives. To estimate how MSCM is associated with farm profits, we use a generalized propensity score and find that an increase in MSCM increases net municipal farm income, driven mostly by an increase in the value of agricultural production compared to a smaller increase in the cost of production.

Agricultural production in Brazil has increased in recent decades. Despite this, the rural population continues to face income inequality. Policies targeting this issue, such as rural credit, have been implemented during this period. This study estimates the influence of credit on income inequality in Brazilian rural areas. Results suggest that the family farming credit program (PRONAF) is not associated with increase in inequality. However, access to rural credit from sources other than PRONAF has led to greater household income inequality. Results also indicate that greater levels of education and access to rural extension have boosted the effect of credit on income.

Resumo Como importantes elos de ligação entre os produtores e o mercado, e respondendo direta ou indiretamente por relevante parte do Produto Interno Bruto agropecuário nacional, as cooperativas carecem de estudos que mensurem o quanto são capazes de influenciar a produção no meio rural, considerando as diferenças regionais brasileiras. Assim, este trabalho visou avaliar a existência e a magnitude do efeito das cooperativas na produção agropecuária das regiões brasileiras. Para tanto, foi construída uma função de produção, tendo as cooperativas como um fator deslocador da função de produção, considerando correção espacial, em termos municipais, para as regiões brasileiras. Os resultados evidenciam dependência espacial nos dados utilizados, justificando a abordagem metodológica utilizada neste trabalho. Verificou-se efeito positivo do cooperativismo no Valor Bruto da Produção da agropecuária nos municípios das regiões Sudeste, Centro-Oeste e Sul, ao passo que se notou influência restritiva da associação às cooperativas no Norte e Nordeste do País. Conclui-se, portanto, que a expansão do cooperativismo pelas regiões não foi um processo homogêneo, havendo ainda um longo caminho a ser percorrido para que se tenham níveis mais elevados de cooperação no meio rural brasileiro.

ResumoO objetivo deste estudo é investigar as relações de longo prazo do preço da soja produzida no Mato Grosso, Paraná e Rio Grande do Sul, com o intuito de testar a validade da Lei do Preço Único entre esses mercados. As séries históricas representam os logaritmos naturais dos preços da soja de janeiro de 2005 a dezembro de 2015. Para determinar a relação de integração entre as variáveis, foram aplicados testes de raiz unitária de Dickey-Fuller aumentado e Phillips-Perron, co-integração de Johansen, teste de causalidade de Granger, funções impulso resposta, decomposição da variância, e testes sobre parâmetros β e α do vetor de co-integração. Testou-se ainda a hipótese de perfeita integração, com o intuito de verificar se a lei de preço único é verdadeira para esses mercados. Entre os resultados obtidos, verificou-se que variações no preço da soja no Paraná são transmitidas quase integralmente para o Mato Grosso e Rio Grande do Sul. Os coeficientes de correção de erro ainda apontaram que os preços da soja se ajustam rapidamente a desequilíbrios de curto prazo nos preços nacionais desta commodity. Além disso, foi identificado mercados perfeitamente integrados, dando suporte à validação da Lei de Preço Único no mercado de soja exportada. Palavras-Chave: soja, co-integração, lei de preço único. Integration of prices in the soybean market in Mato Grosso, Paraná and Rio Grande do Sul AbstractThe aim of this study is to investigate the long-term relationships of soybeans prices in Mato Grosso, Parana and Rio Grande do Sul, in order to test the validity of the Single Price Law between these markets. The historical series represent the natural logarithms of soy prices of January 2005 to December 2015. To determine the relationship between the variables of integration, were applied Dickey Fuller and Phillips--Perron unit root tests, co-integration Johansen, Granger causality test, impulse response functions, decomposition of variance and tests on parameters β and α of the