A bacia do ribeirão das Anhumas, na região de Campinas, SP, encontra-se com seus mananciais poluídos e assoreados em virtude de desmatamentos e do uso e ocupação irregulares das Áreas de Preservação Permanente (APP). Com essa falta de planejamento, o regime de vazão dos cursos d'água é alterado, promovendo enchentes sistemáticas, com prejuízos materiais, além de perda de várias funções ambientais dessas APP. A recuperação ambiental de uma área degradada como essa requer um esforço abrangente, muitas vezes muldisciplinar. A análise multicriterial é uma ferramenta que permite reunir características diversas, atribuir pesos e valores a estas, auxiliando na tomada de decisão. O objetivo deste trabalho foi aplicar dois métodos de análise multicriterial para otimização da seleção de uma sub-bacia hidrográfica para estudo de recuperação ambiental em APPs dentro da bacia do ribeirão das Anhumas. Dividiu-se a bacia do ribeirão das Anhumas em sete sub-bacias com o objetivo de selecionar uma delas como bacia-piloto para o planejamento e priorização para recuperação. Foram selecionados 13 critérios de natureza ambiental para aplicação da análise multicriterial. Usaram-se os métodos de análise multicriterial de Programação por Compromisso (PC) e o da Teoria dos Jogos Cooperativos (CGT). O uso dos dois métodos de análise multicriterial, PC e CGT, bem como o tratamento dos pesos atribuídos aos critérios pela média ou pela moda, não mostraram diferença significativa para seleção de bacias prioritárias. A análise multicriterial foi efetiva na seleção de bacias hidrográficas para recuperação de APPs, permitindo o uso de vários fatores no julgamento, com flexibilidade. Apesar dessa objetividade, a interferência do tomador de decisão se mostrou importante para corrigir distorções na análise. A ordenação das bacias prioritárias para recuperação de APPs, após interferência do tomador de decisão foi 4 > 7 > 5 > 6 > 2 > 3 > 1. Procedimentos complementares essenciais ao sucesso na análise multicriterial no contexto estudado foram evitar sobreposição conceitual de critérios, efetuar adequado julgamento de valor para os critérios e usar a experiência do tomador de decisão como complementar aos resultados obtidos com os especialistas.
RESUMOForam realizados o levantamento florístico e a classificação em grupos de síndromes de dispersão e de sucessão ecológica das espécies lenhosas ocorrentes em um fragmento florestal de 1,14ha, localizado em de Campos do Jordão, SP. O levantamento florístico registrou 54 espécies lenhosas pertencentes a 43 gêneros de 33 famílias ocorrente na borda, no interior e em ambos os hábitats do remanescente florestal. Prevaleceu uma maior proporção de espécies zoocóricas (31,4%), ocorrendo espécies anemocóricas (23,5%) e autocóricas (3,9%), indicando uma proporção comum às florestas tropicais. A classificação sucessional indicou o predomínio de espécies secundárias (44%), seguido pelas pioneiras (18%), além de diversas espécies sem caracterização (38%) devido à carência de informações a respeito de suas estratégias de regeneração. Possivelmente os impactos negativos do processo de fragmentação atuante na região foram, provavelmente, os fatores determinantes para o empobrecimento florístico e a descaracterização de sua fitofisionomia original de Floresta Ombrófila Mista Alto Montana que se encontra em estágio intermediário de regeneração. Apesar do baixo número de espécies registradas na área, esse fragmento
São aqui apresentados os resultados da aplicação de métodos de análise multicriteriais em ambiente de sistemas de informações geográficas para priorização de áreas de preservação permanente, visando à recuperação da vegetação. Os dois métodos aplicados classificam as áreas de maneira semelhante, mas a programação por compromisso tende a acentuar as áreas de risco muito alto, enquanto a teoria dos jogos cooperativos apresenta maiores áreas nas classes de risco baixo e muito baixo. Ambos os métodos estabelecem maiores prioridades para áreas com maiores declividades, solos mais rasos e mais suscetíveis aos processos erosivos. Nos terrenos caracterizados por solos profundos recobrindo colinas e menor risco à erosão, o método da programação por compromisso tende a atribuir maior prioridade em relação aos resultados da teoria dos jogos cooperativos.
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