Estruturas de dados tem sido um dos principais objetos de estudo da computação. Alguns cenários de aplicação dessas estruturas possuem requisitos relacionados à segurança e integridade dos dados nelas contidos. Deste modo, no decorrer da história da computação foram propostas estruturas de dados verificáveis, que apresentam características que visam atender a alguns requisitos de segurança como a garantia de imutabilidade e a verificação de um item de dado pertencente a estas estruturas. Este artigo analisa duas estruturas de dados verificáveis, a saber, a Mekle Tree e a Merkle PATRICIA Trie, descrevendo seus conceitos, características e cenários de aplicação no contexto das blockchains Ethereum e Neo.
A Inteligência Artificial (IA) tem sido adotada por governos em todo o mundo como ferramenta para o aumento de eficiência, redução de custos e melhoria na oferta de serviços públicos digitais. Embora a adoção da IA tenha aumentando significamente nos últimos anos, poucos estudos investigaram o uso da IA em governos, de modo a lançar luz sobre os desafios enfrentados ao se tentar adotar a IA em seus processos e na prestação de serviços públicos. O presente estudo apresenta uma análise da literatura baseada em um protocolo de Revisão Sistemática da Literatura para identificar quais os desafios computacionais enfrentados ao se adotar IA em governo. Alguns desafios foram elencados ao final deste trabalho, que inclui a necessidade de equipes com maior especialização de IA e outros aspectos de governança de dados e de tecnologias de informação e comunicação.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.