PRECIS: For preoperative risk assessment in gynecologic cancers, a simple and practical scoring model is recommendable. Moreover, the addition of metoprolol use and upper abdominal surgery improve the accuracy of these programs. Öz Amaç: Cerrahi risk değerlendirilmesi, cerrahi işlem sırasında ve sonrasında morbidite ve mortalite açısından önem taşımaktadır. Risk değerlendirmeleriyle cerrahi tedavinin etkinliği ve güvenliği belirlenerek, gerektiğinde risk azaltıcı prosedürler uygulanabilir (örneğin beta bloker kullanımı). Günümüzde kullanılan bazı risk değerlendirme sistemleri bulunsa da jinekolojik kanser hastalarında kabul edilmiş bir sistem bulunmamaktadır. Bu çalışmanın amacı jinekolojik onkoloji hastalarında kolay uygulanacak risk değerlendirme modeli ile cerrahi riskini değerlendirerek, ön görülen riskler için risk azaltıcı yöntemlerin uygulanmasını sağlamaktır. Gereç ve Yöntemler: Jinekolojik kanser tanısı alan 258 hasta retrospektif olarak analiz edildi. Yaş, hastalığın tipi ve evresi, karsinoma antijen 125 seviyesi, asit varlığı, albümin düzeyi, cerrahi prosedür ve süresi, hastanede yatış süresi ve komplikasyonlar kaydedildi. Hastaların özgeçmişinde; performans ölçeği, metoprolol kullanımı, diabetes mellitus, kalp, böbrek ve Kronik Obstrüktif Akciğer hastalıkları değerlendirildi. Bulgular: Toplam 258 hastadan 173 (%67,1) hastada hiçbir komplikasyon bulunmazken, 43 (%16,7) hastada yalnızca bir komplikasyon ve 42 (%16,3) hastada ≥2 komplikasyon saptandı. En yaygın komplikasyon-baz dengesizliği (%14) ve ikinci sırada idrar yolları enfeksiyonu izlendi. Hastanın performans durumunun, asit varlığının, operasyon süresinin ve metoprolol kullanımının komplikasyon gelişmesi ile ilişkili olduğu saptandı. Çalışmada kullanılan 0-23 puan aralığına sahip skorlama modelinde, skorun 5'in üzerinde olması artmış komplikasyon sayısı ve komplikasyon gelişme riski açısından anlamlı bulunmuştur. Sonuç: Jinekolojik kanser hastalarının preoperatif risk değerlendirmesine, metoprolol kullanılıp kullanılmadığının ve üst batın cerrahisinin planlanıp planlanmadığının eklenmesi, komplikasyon gelişme ve sayısını tahmin etmede yarar sağlamaktadır. Bunlara ek olarak çalışmada kolay uygulanabilecek bir skorlama modeli önerilmektedir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.