Aim of this study is to investigate the casual relationship between tourism, financial development, energy consumptions and carbon emissions in Turkey and four European Union countries France, Spain, Italy and Greece which are the main competitors of Turkish tourism for the 1995-2010 period. According to the results of the study, for the panel as a whole there are statistically significant feedback effects between the variables. One per cent increase in energy consumption will rise CO 2 emission by 3.02 %, a one per cent increase in the financial development will decrease CO 2 emission by 0.12 % and also one percentage increase in tourist arrival will decrease CO 2 emission by 0.11 %. The causality analysis shows uni-directional causal relationship between the tourist arrivals and financial development. And also there is a bi-directional causality relationship between CO 2 emission, financial development, and energy and tourist arrival.
Bu çalışmanın amacı Korku Endeksi (VIX) ile BİST 100 arasındaki nedensellik ilişkisini tespit etmektir. Çalışmada 03.01.2000-09.02.2018 zaman aralığındaki günlük verilerin kullanılarak, VIX ile BİST 100 arasındaki nedensellik ilişkisi frekans alanı nedensellik testi yardımıyla incelenmiştir. Analiz sonuçlarına göre, BİST 100 endeksinden, VIX endeksine doğru ne geçici ne de kalıcı bir nedensellik ilişkisi bulunamamıştır. Bununla birlikte, VIX endeksinden, BİST 100 endeksine doğru hem geçici hem de kalıcı nedensellik ilişkisi tek yönlü olarak tespit edilmiştir. Sonuç olarak, yatırımcılar, BİST100 endeksi için hem kısa hem de uzun dönemde öngörüde bulunurken, VIX endeksinden faydalanabilecektir.
In this paper, an Artificial Neural Network study has been implemented to forecast the prediction of precious metals such as gold, silver, platinum and palladium prices by using RapidMiner data mining software. The five performance measures; root mean squared error, absolute error, relative error, Spearman's Rho and Kendall's Tau are utilized to evaluate artificial neural network model. This study concentrates on data which includes gold, silver, palladium, platinum, Brent Petrol, natural gas prices, 30 years' bond, 10 years' bond, 5 years' bond, S&P 500, Nasdaq, Dow Jones, FTSE100, DAX, CAC40, SMI, NIKKEI, HANH, SENG and Euro/USD within the period of 4th of January 2010 to 14th of December 2015. The prices on the last quarter of 2015 is used for forecasting and validation. The results show that error rates are accurate in order to foresee the market trends.
Finansal okuryazarlık kavramı, toplumun finansal sisteme katılımının en üst düzeye ulaştığı günümüzde büyük önem kazanmıştır. Bu önemine istinaden iş hayatına atılmayı bekleyen ve geleceğin finansal sisteminde taraf olacak üniversite öğrencilerinin bu anlamdaki yeterlilikleri merak konusudur. Bu çalışmada Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi öğrencilerinin finansal okuryazarlık düzeylerinin ölçülmesi ve bu düzeylerin nelere göre farklılık gösterdiğinin incelenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla çalışmanın başında giriş ve literatür taramasına daha sonraki bölümlerinde araştırmanın yöntemi, analiz ve bulguları ve sonucuna yer verilmiştir. Çalışmada elde edilen sonuçlara göre Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesinde okuyan öğrencilerin finansal okuryazarlık düzeyleri %58 olarak tespit edilmiştir. Cinsiyet, yaş, sınıf, bölüm gibi demografik faktörlerin yanında finansal sisteme katılımla ilgili durumlara göre öğrencilerin finansal okuryazarlık düzeylerinde farklılıklar olduğu gözlemlenmiştir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.