Nowadays, with the increase of fear of blackout events due to society's increased dependence on electricity, the development of studies related to the power systems security analysis is one of the main activities to be carried out within the scope of planning and operation of electrical grids. Thus, this subject has been debated in the literature for a long period of time and with the advancement of computational power, lots of studies are developed using artificial intelligence techniques for the prediction of indicators related to the power systems security analysis. In this context, this article presents the development of a model, using artificial neural networks, which will work together with power system analysis software for prediction safety indicators, static and dynamic, of electrical power systems.Resumo: Atualmente, com o maior receio de ocorrências de blecautes em função do aumento da dependência da energia elétrica pela sociedade, o desenvolvimento de estudos relacionados à segurança dos sistemas elétricos de potência desponta como uma das principais atividades a serem realizadas no âmbito do planejamento e da operação dos sistemas elétricos. Em função disso, este assunto tem sido amplamente debatido na literatura e com o avanço do poder computacional, cada vez mais autores propõem a utilização de técnicas de inteligência artificial para a predição de indicadores relacionados à segurança dos Sistemas Elétricos de Potência. Neste contexto, este artigo apresenta o desenvolvimento de um modelo, utilizando redes neurais artificiais, que irá atuar em conjunto com softwares de análise de sistema de potência para a previsão de indicadores de segurança estática e dinâmica de sistemas elétricos de potência.
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