No abstract

Cat Swarm Optimization (CSO) is one of the new heuristic optimization algorithm which based on swarm intelligence. Previous research shows that this algorithm has better performance compared to the other heuristic optimization algorithms: Particle Swarm Optimization (PSO) and weighted-PSO in the cases of function minimization. In this research a new CSO algorithm for clustering problem is proposed. The new CSO clustering algorithm was tested on four different datasets. The modification is made on the CSO formula to obtain better results. Then, the accuracy level of poposed algorith was compared to those of K-means and PSO clustering. The modification of CSO formula can improve the performance of CSO Clustering. The comparison indicates that CSO clustering can be considered as a sufficiently accurate clustering method.

No abstract

No abstract

No abstract

Pelaku bisnis dapat memanfaatkan followers akun Twitter mereka sebagai sarana untuk melakukan advertising. Sebanyak 37,5% pengguna Twitter, menemukan pelaku bisnis baru dikarenakan membaca retweet dari tweet yang dibuat oleh pelaku bisnis tersebut. Dengan mengetahui jenis konten tweet yang banyak dilakukan retweet oleh followers-nya, pelaku bisnis dapat menggunakan jenis konten tweet tersebut sebagai sarana untuk melakukan advertising kepada pengguna Twitter. Dalam penelitian ini, dilakukan penerapan Text Mining untuk melakukan clustering dengan metode K-means pada data tweet Shopee Indonesia untuk mengetahui jenis konten tweet yang banyak dilakukan retweet oleh followers Shopee Indonesia. Hasil yang didapat adalah jenis konten pada klaster yang memiliki jumlah retweet yang tinggi diantaranya tentang kuis berhadiah (klaster 4, klaster 20, dan klaster 28), ulang tahun Shopee Indonesia (klaster 11), dan hobi, kuis, dan lifestyle (klaster 7), sehingga Shopee Indonesia dapat menggunakan jenis konten tweet tersebut sebagai sarana untuk melakukan advertising kepada pengguna Twitter.

No abstract

No abstract