Resumo: Este é o primeiro de dois artigos, em que se discorre sobre o contexto em que as análises de sensibilidade devem ser realizadas (parte I) e a execução da análise de sensibilidade probabilística no Microsoft Excel (parte II). A análise de custo-efetividade (ACE) e suas variantes são metodologias de análise econômica completa, que apresentam um grau de incerteza inerente à construção de modelos de decisão analítica. Assim, é fundamental demonstrar a adequação e robustez dos resultados obtidos por meio da análise de sensibilidade. Dois métodos de análise de sensibilidade são amplamente utilizados em estudos de ACE: I-análise univariada determinística, que avalia um parâmetro por vez do modelo matemático, alterando o seu valor dentro de um intervalo pré-especificado, e II-análise de sensibilidade probabilística, que é capaz de levar em conta todos os parâmetros do modelo de uma única vez, respeitando a distribuição estatística que corresponde à natureza de cada parâmetro. Nesse primeiro artigo, descrevemos o conceito de análise de sensibilidade probabilística de maneira pragmática no contexto dos estudos de custo-efetividade e ilustramos o racional por trás das duas principais curvas de distribuição estatística utilizadas na farmacoeconomia, curvas Gama e Beta, e como calcular os seus hiperparâmetros.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.