Resumo. Experimentos científicos modelados como workflows são executados por complexos mecanismos chamados de Sistemas de Gerência de Workflows (SGWf). Existem diversos SGWfs com seus prós e contras, porém todos compartilham diversas características como por exemplo, a necessidade de fornecer apoio para os cientistas analisarem seus dados. Os dados de proveniência tem um papel importante no fornecimento das informações necessárias em diferentes etapas experimentais. Desta forma, o presente trabalho tem como objetivo mapear e caracterizar abordagens que utilizam uma das quatro ontologias de proveniência selecionadas, analisando fatores como adequabilidade, requisitos de execução e arquitetura. Após o estudo, percebeuse que as ontologias de proveniência podem ser aplicadas em diferentes etapas do ciclo de vida do workflow científico, mas principalmente na fase de análise. * Os autores agradecem ao CNPq, CAPES e FAPERJ por financiarem esse trabalho.
Vários workflows existentes exigem muitos recursos computacionais, pois processam um grande volume de dados. Dessa forma, os ambientes de Processamento de Alto Desempenho (PAD) devem ser aplicados em conjunto com técnicas de paralelização para apoiar a sua execução. Embora os ambientes de PAD ofereçam diversas vantagens, as falhas são uma realidade, e não uma possibilidade, devido ao grande número de nós de computação envolvidos na execução do workflow. Verificar falhas no workflow é uma tarefa desafiadora que ainda requer esforço. Neste artigo, propomos o uso da DS 3 , uma lógica dinâmica adaptada sobre as redes de Petri estocásticas, para verificar e prever falhas em workflows.
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