Substantial research suggests that a burglary event is a useful predictor of burglaries to the same or nearby properties in the near future. To date, the research that has suggested this predictive quality has been based on studies that have focused on crime patterns in western industrialised countries, such as the UK, USA and Australia. These studies have in turn informed the design of effective burglary reduction programmes that have a specific focus towards countering the risk of repeats and near repeats. This current study adds to the existing research knowledge by examining whether patterns of burglary repeats and near repeats are evident in Belo Horizonte, a large Brazilian city. Domestic dwellings in Brazilian cities, as typified by those in Belo Horizonte, are quite different to dwellings in western countries-many city-dwelling Brazilians live in apartments in high rise buildings, most houses and apartment blocks are surrounded by high perimeter fencing, and a reasonable proportion of dwellings are irregular self-constructed houses. As a consequence, a different infrastructure of domestic living may result in differences in patterns of domestic burglary when compared to patterns in western countries. The research identifies that the extent of repeat and near repeat patterns in the city of Belo Horizonte are lower than those in comparable western urban contexts. We discuss the implications of these findings and how they impact on the translating of practice on crime prevention and crime prediction to the urban Latin American context.
Neste trabalho, apresentamos uma análise espacial dos homicídios ocorridos em Belo Horizonte e registrados pela Polícia Militar de Minas Gerais durante o período de 1995 até 1999. Utilizamos o programa SaTScan para identificar os conglomerados de risco de mortalidade mais elevado. Considerando todas as regiões da cidade de Belo Horizonte, apenas dez apresentam um risco maior de homicídios, quase todas concentradas em favelas. Como existem 85 favelas ao todo, concluímos que não são as condições sócio-econômicas per se as responsáveis pelos conglomerados de homicídios, mas o fato dessas regiões serem assoladas pelo trafico e violência associada ao comércio de drogas.
O georreferenciamento dos eventos de saúde ganha relevância na análise e avaliação de riscos à saúde coletiva, na medida em que incorpora variáveis relacionadas com o meio ambiente e com o perfil socioeconômico da população. Partindo da premissa de que a maternidade precoce não acontece de forma aleatória no interior da sociedade, buscou-se identificar a dependência espacial da gravidez na adolescência com aspectos socioeconômicos e de vulnerabilidade social. Assumindo a existência de uma dependência espacial entre esses fatores, foram utilizadas ferramentas do Exploratory Spatial Data Analysis, isto é, técnicas para descrever e visualizar distribuições espaciais, identificar situações atípicas, descobrir padrões de associação espacial, agrupamento de valores semelhantes (clusters) e sugerir regimes espaciais ou outras formas de heterogeneidade espacial. Destaca-se a correlação, estatisticamente significativa, entre vulnerabilidade social e taxa de nascidos vivos para mulheres com idade entre 12 e 19 anos e entre 20 e 29 anos. Constatou-se a presença de conglomerados com altas proporções de mães adolescentes em associação com as piores condições socioeconômicas e uma menor proporção de mães adolescentes em setores de melhores condições. Tal estudo poderá subsidiar a organização e o planejamento das ações e estratégias na área da saúde sexual e reprodutiva para o público jovem e adolescente, sobretudo em regiões de elevada vulnerabilidade econômica e social.
A associação entre características estruturais de vizinhanças e indicadores de crime e desordem tem recebido uma crescente atenção da criminologia nos últimos anos. Recentemente, os estudos têm enfatizado a relação entre as características contextuais das vizinhanças e o medo de crime. Neste artigo, em que o medo do crime é definido como uma reação emocional negativa devido à criminalidade, procurou-se incorporar às características individuais elementos relativos ao contexto da vizinhança na busca por evidências empíricas acerca da sua "ecologia social". Um modelo estatístico de regressão multinível foi elaborado a partir do survey de Vitimização realizado pelo Centro de Estudos de Criminalidade e Segurança Pública -Crisp/UFMG. Foi encontrada associação positiva entre as mulheres e os mais velhos com medo de crime, enquanto a estabilidade residencial tem efeito inverso. No nível da vizinhança, o principal resultado foi que a coesão social afeta a associação entre a taxa de criminalidade e o medo do crime.Palavras-chave: Medo do crime. Crime. Vizinhança. Vitimização. Eficácia coletiva.
This study examines whether social disorganization mechanisms that explain clusters of street drug markets in socially disorganized neighborhoods in developed countries can also help explain geographical patterns of drug dealing across neighborhoods in Belo Horizonte, Brazil. Data for this study includes drug arrests from 2007 to 2011 and socio demographic data from the 2010 Census. To examine the influence of exploratory variables on drug market locations, the Negative Binominal regression model was used at two levels of analysis-the Belo Horizonte city center and other neighborhoods including favelas. The findings show that a high hot spot of street drug markets located in the city center is positively associated with housing quality as well as negatively associated with residential tenure. Low hot spots were found in remaining neighborhoods, including impoverished areas of favelas and are related to key social disorganization indicators such as socio-economic status, age at risk, and residential tenure. This study has important implications for crime prevention policies and provides the basis for further comparative research on street drug markets across many different countries. © 2015 Oliveira et al. This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided you give appropriate credit to the original author(s) and the source, provide a link to the Creative Commons license, and indicate if changes were made.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.