The central problem of the paper is grouping details in the conditions of FMS (flexible manufacturing system). The criteria for forming rational detail groups were identified and. The statistical analysis of details characteristics was based on the database of products for the electronic industry. The paper proposes a mathematical method of grouping using accumulated data on the processing objects, which employs the grouping criteria. By employing such an approach we are presented with details grouped according to normative indicators of FMS equipment loading or minimum loss on their readjustment within the group of technological adjusting for every robotic technological complex (RTC).
Основна тенденція у розвитку пакувального виробництва полягає в поступовому переході від інтегрованих комплексів, що базуються на широкому застосуванні гнучких засобів автоматизації, до використання виробничих систем штучного інтелекту. Це передбачає поліпшення контролю і управління промисловим обладнанням шляхом впровадження методів аналізу великих масивів даних, принципів штучного інтелекту для автоматичної оптимізації виробничого процесу, та з метою самодіагностики виробничих систем. Для забезпечення ефективності систем використовують цифрові технології, які дозволяють створити спеціальні бази даних опису їх станів функціонування і здійснити аналіз даних для визначення джерел, що призводять до втрати ефективності. У даній статті основна увага приділяється розробці рішення інтелектуалізації технологічних систем пакувального виробництва шляхом аналізу діагностичної матриці симптомів об'єкта. Ключові слова: інтелектуальні виробничі системи, цифрові технології, діагностична матриця, інтелектуальні системи керування.
The article describes some problematic issues related to the analysis and classification of technological machines and shows possible ways to improve their perfection in designing based on the use of the latest achievements of intellectual production, development of mechatronics and digital modeling. The purpose of the work is to improve the methods of achieving a given level of quality of technological equipment at the stage of their design, as well as the formation of a new principle for predicting the quality of machines by the controllability parameter.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.