ÖZETÇEAkıllı mobil cihazların kullanımının yaygınlaşması mobil iletişimde yüksek veri hızına olan ihtiyacı ortaya çıkarmıştır. Bu ihtiyacın karşılanması amacıyla 4. nesil iletişim teknolojilerinden LTE geliştirilmiştir. LTE'nin sunduğu yüksek kapasiteler sayesinde ses, görüntü ve veri trafiği IP paketler ile taşınarak dijital yakınsama gerçekleştirilir. Artan VoIP ve video kullanımının servis kalitesini düşürmemek ve gerçek zamanlı trafik kullanıcılarına daha iyi hizmet verilebilmek için yeni mekanizmalara ihtiyaç vardır. Bu bildiride, mobil iletişim ağlarının, gerçek zamanlı kullanıcıların servis kalitesini desteklemesi amacıyla, MaxCQI algoritması trafik türüne göre kaynak tahsisi yapacak şekilde yeniden tasarlanmıştır. OMNeT++ kullanılarak yapılan simulasyonlar önerilen çizelgeleyici algoritmasının, var olan MaxCQI çizelgeleyicisine göre gerçek zamanlı UDP ve gerçek olmayan zamanlı TCP trafiğinin, uçtan uca gecikme değerlerinde ve iş çıkarma (throughput) yeteneğinde gelişme gösterdiği görülmüştür. Önerilen çizelgeyici algoritmasındaki parametrenin yeniden yapılandırılması ile gerçek zamanlı trafiğin gecikme değerindeki iyileştirme ile taşınan TCP veri miktarındaki azalma arasındaki değiş tokuş ağ yöneticisi tarafından ayarlanabilmektedir. ABSTRACT The widespread usage of smartphones reveal the necessity of higher data rates in mobile communication networks. LTE, one of the 4th generation cellular technologies, has been developed to meet high capacity needs. LTE enables the digital convergence via carrying audio, video and data traffic over IP packets. In this paper, a novel LTE downlink scheduling algorithm is designed to support Quality of Service (QoS) requirements of real-time users such as VoIP and video streaming. OMNeT++ based simulations illustrate that the proposed scheduling algorithm improves end to end delay and througput values of real-time UDP and nonrealtime TCP flows compared to the existing MaxCQI scheduler. The tradeoff between the amount of improvement in the endto-end delay of real-time traffic and the amount of degradation in the throughput of non-real time traffic can be arranged by tuning a parameter of the proposed scheduling algorithm.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.