Rol de las características clínicas e histológicas como factores pronósticos para la sobrevida en pacientes con carcinoma de células escamosas de la cavidad oral* Background: Survival of patients with oral squamous cell carcinoma is low and depends mostly on TNM staging of the tumor. Aim: To perform a retrospective analysis of a series of patients with oral squamous cell carcinoma. Material and Methods: Retrospective review of patients with the diagnosis, seen between 1995 and 2006 in a regional hospital. Host infl ammatory response and pattern of tumor invasion were assessed using the staging proposed by Bryne et al. Results: The medical records of 36 patients aged 39 to 89 years, were reviewed. During the study period, 15 patients died. Better survival was associated to a low pattern of tumor invasion and a high infl ammatory response and the topographic location of the tumor. Conclusions: Infl ammatory response, tumor invasion and location are associated with survival in oral squamous cell carcinoma.Key words: Oral cancer, squamous cell, survival. ResumenIntroducción: El carcinoma de células escamosas de la cavidad oral (CCECO) es una patología cuyo comportamiento es producto de interrelaciones con el huésped, esto es, por el patrón de invasión (PI) histopatológica y la respuesta infl amatoria (RI). El objetivo de este estudio es analizar las características clínicas e histopatológicas como factores pronóstico, en términos de supervivencia (SV) en pacientes con CCECO. Material y Método: Serie de casos. Se incluyeron pacientes diagnosticados en el Hospital Regional de Talca y Hospital Base de Curicó entre los años 1995 y 2006. Se revisaron las fi chas clínicas y biopsias de 36 pacientes con CCECO. Se determinó el Frente Invasivo Tumoral (FIT), evaluándose los parámetros propuestos por el sistema de graduación de Bryne (PI y RI) y factores de importancia clínica como localización topográfi ca de la lesión, edad y género, relacionándolos con SV mediante curvas de Kaplan-Meier y Log Rank test. Posteriormente, se aplicó una regresión de Cox para obtener un análisis multivariado y cálculo de RR. Del total de Rev.
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