The use of biofuels to mitigate global carbon emissions is highly dependent on direct and indirect land use changes (LUC). The direct LUC (dLUC) can be accurately evaluated using remote sensing images. In this work we evaluated the dLUC of about 4 million hectares of sugarcane expanded from 2005 to 2010 in the South-central region of Brazil. This region has a favorable climate for rain-fed sugarcane, a great potential for agriculture expansion without deforestation, and is currently responsible for almost 90% of Brazilian's sugarcane production. An available thematic map of sugarcane along with MODIS and Landast images, acquired from 2000 to 2009, were used to evaluate the land use prior to the conversion to sugarcane. A systematic sampling procedure was adopted and the land use identification prior to sugarcane, for each sample, was performed using a web tool developed to visualize both the MODIS time series and the multitemporal Landsat images. Considering 2000 as reference year, it was observed that sugarcane expanded: 69.7% on pasture land; 25.0% on annual crops; 0.6% on forest; while 3.4% was sugarcane land under crop rotation. The results clearly show that the dLUC of recent sugarcane expansion has occurred on more than 99% of either pasture or agriculture land.
As técnicas de sensoriamento remoto e de Sistema de Informação Geográfica (SIG) apresentam um grande potencial para monitorar algumas atividades agrícolas relevantes da cultura da cana-de-açúcar. Diversas características desta cultura favorecem sua identificação em imagens de satélites de sensoriamento remoto. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um método operacional usando imagens do sensor MODIS para periodicamente estimar a área colhida de cana-de-açúcar durante seu período de oito meses de colheita (abril a novembro) no Estado de São Paulo. Diversas técnicas de processamento de imagens foram aplicadas em composições multitemporais de NDVI (produto MOD13Q1) e em composições especialmente desenvolvidas (MODCSH) para identificar e estimar a área colhida de cana-de-açúcar. Imagens de resolução espacial média (Landsat-5 e CBERS-2) e dados de campo provenientes de uma usina sucroalcooleira foram utilizados na elaboração de um mapa de referência para avaliar a qualidade das estimativas. Os melhores resultados foram alcançados quando imagens de composições MODCSH de datas subseqüentes foram subtraídas. Isto permitiu estimar corretamente 95,2% da área total colhida do mapa de referência. Já na avaliação da evolução temporal da colheita ao longo da safra foi obtido um r = 0,95 para a correlação entre as estimativas de área colhida em cada uma das imagens MODIS (composição MODCSH) e as correspondentes datas dos mapas de referência, indicando que estas imagens podem ser usadas para monitorar a atividade da colheita da cana-de-açúcar.
RESUMO:A irrigação é responsável por 70% da demanda hídrica média no Brasil. Esta cultura representa em torno de 20% do total de outorgas da União para irrigação, sem contabilizar outorgas estaduais. Estimou-se a Deficiência Hídrica (DEF) para apoiar o mapeamento da cultura irrigada com base em imagens MODIS. A DEF é a quantidade de água que a cultura necessita para suprir plenamente sua demanda a fim de expressar plenamente o potencial produtivo na ausência de outros fatores limitantes ao crescimento. A DEF é o parâmetro que melhor representa o impacto da falta de água na boa formação da produtividade agrícola da cultura da cana e é obtida a partir da diferença entre a Evapotranspiração Máxima Quanto menor essa diferença melhor o suprimento da cultura pela água disponível no solo. O cálculo foi realizado com base no balanço hídrico proposto por Thornthwaite-Mather (1955).Também consideraram-se frequência de ocorrência de geadas (>20%) e temperatura média anual (>19°C). A deficiência hídrica observada na safra 2015/16 foi bem mais intensa do que a média histórica do período (1997)(1998)(1999)(2000)(2001)(2002)(2003)(2004)(2005)(2006)(2007)(2008)(2009)(2010)(2011)(2012) em decorrência da intensa seca atípica observada em 2014. Dado que o consumo de água na irrigação está diretamente relacionado com a demanda hídrica em períodos críticos do crescimento e desenvolvimento da cana a estimativa da DEF deve ser atualizada anualmente devido à variabilidade climática. PALAVRAS-CHAVE:Cana-de-açúcar, deficiência hídrica, Capacidade de Água Disponível.
The Soy Moratorium is an initiative to reduce deforestation rates in the Amazon biome based on the hypothesis that soy is a deforestation driver. Soy planted in opened areas after July 24th, 2006 cannot be commercialized by the associated companies to the Brazilian Association of Vegetable Oil Industries (ABIOVE) and the National Association of Cereal Exporters (ANEC), which represent about 90% of the Brazilian soy market. The objective of this work is to present the evaluation of the fourth year of monitoring new soy plantations within the Soy Moratorium context. With the use of satellite images from the MODIS sensor, together with aerial survey, it was possible to identify 147 polygons with new soy plantations on 11,698 ha. This soy area represents 0.39% of the of the total deforested area during the moratorium, in the three soy producing states of the Amazon biome, and 0.6% of the cultivated soy area in the Amazon biome, indicating that soy is currently a minor deforestation driver. The quantitative geospatial information provided by an effective monitoring approach is paramount to the implementation of a governance OPEN ACCESS Sustainability 2012, 4 1075 process required to establish an equitable balance between environmental protection and agricultural production.
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