Un simulateur stochastique évènementiel est principalement composé de trois mécanismes : le mécanisme de mise à jour du modèle, de l'échéancier, et de calcul des indicateurs. Les modèles simulés font appel à des degrés divers à ces trois mécanismes. Lorsqu'un utilisateur souhaite sélectionner un tel outil afin de l'inclure dans un processus de conception, il doit établir des critères pouvant prendre en compte, en plus de la qualité des résultats obtenus, la performance de l'outil pour des modèles de la taille et du type de ceux qu'il étudiera. Pour faciliter ce choix, il est proposé un kit d'évaluation, composé de cas-tests de taille paramétrable et sollicitant différentes composantes du simulateur stochastique évènementiel. Ces cas-tests sont issus de divers domaines de la sûreté de fonctionnement ou de la simulation d'automates. Les résultats de leurs simulations sont comparables à l'aide d'autres outils (chaînes de Markov, arbres de défaillances, formules analytiques, …). L'utilisateur peut ainsi évaluer ou estimer, suivant son utilisation prévue, la performance et la qualité des résultats de l'outil de simulation stochastique évènementielle correspondant à la taille et aux caractéristiques de ses modèles propres.
Dans cet article, nous présentons une étude destinée à évaluer la disponibilité d'une unité flottante de production, de stockage et de déchargement (FPSO: Floating Production Storage and Offloading unit) réalisée avec le langage de modélisation AltaRica 3.0. L'objectif principal de notre travail était d'identifier les paramètres sensibles et les composants critiques à l'égard de la disponibilité de la production. Prendre en compte les paramètres sensibles et s'assurer du bon fonctionnement des composants critiques peut permettre de garantir une disponibilité et une production élevées du système de production offshore. SummaryIn this article, we show the application of the AltaRica 3.0 modeling language for assessing the production availability of a Floating Production Storage and Offloading system (FPSO). The main objective of our study is to identify the sensitive parameters and crucial components with respect to the production availability. Taking care of the sensitive parameters and ensuring the well working status of crucial components can guarantee a relative high production availability of the offshore production system.
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