Wprowadzenie i cel pracy. Problematyka sztucznej inteligencji jest stosunkowo nowym zagadnieniem w naukach medycznych. Regularnie pojawiają się publikacje dotyczące jej zastosowań w medycynie. Często dotyczą one wykorzystania algorytmów głębokiego uczenia, opartego na sieciach neuronowych, które są w stanie rozpoznać zmiany chorobowe widoczne na obrazie. Celem pracy jest omówienie możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w medycynie, szczególnie w radiologii i patomorfologii, oraz przedstawienie osiąganych dzięki niej wyników. Metody przeglądu. W marcu 2021 roku przeszukano bazę danych Medline (PubMed) oraz Google Scholar przy użyciu słów kluczowych: "artificial intelligence", "deep learning", "machine learning", "digital pathology", "convolutional neural network". Wybrano prace opublikowane w języku angielskim, w latach 2015-2021. Opis stanu wiedzy. Istnieje wiele doniesień o zastosowaniach sztucznej inteligencji w medycynie, głównie w dziedzinie radiologii i patomorfologii. Badania pokazują, że samouczące się algorytmy są w stanie z dokładnością zbliżoną do oceny przeprowadzonej przez lekarzy, a niekiedy nawet większą, wykryć zmiany chorobowe na zdjęciu rentgenowskim, tomografii komputerowej czy na zdjęciu preparatu mikroskopowego. W przedstawionych badaniach zauważalne są istotne korzyści wynikające z synergistycznego działania lekarzy i sztucznej inteligencji. Podsumowanie. Wyniki uzyskiwane przez algorytmy oparte na sztucznej inteligencji świadczą o tym, że może ona usprawniać proces diagnozowania pacjentów, głównie dzięki uzupełnianiu wiedzy i doświadczenia lekarzy. Ważną kwestią jest również to, że korzystanie przez lekarzy z samouczących się algorytmów zmniejsza ryzyko popełnienia błędu ludzkiego, np. niezauważenia zmiany chorobowej widocznej na zdjęciu rentgenowskim.
Introduction and purpose: The purpose od this study is to describe influence of participating in sporting activities on health of the bones. Osteoporosis is a disease of elderly people in which bone mineral density lowers. Physical activity was reported to increase bone mineral density.A brief description of the state of knowledge: Better physical performance is a positive factor that lowers the possibility of fracturing the bones of the elderly. Another factor that plays protective role is lean body mass and development of muscles. Training in young age can help to increase the bone mineral density, but the effect ceases with the passing of time, being much lower after decades. Multiple genes have impact on bone mineral density of the individual. Professional athletes have usually higher bone mineral density, but accumulation of microdamage in their bones can result in stress fractures. Training in elderly age is proven to increase bone mineral density of an individual, especially performing weight-bearing sports.Conclusions: Physical activity has been proven to positively affect health in many ways. One of them is strengthening the bones by increasing bone mineral density. As it increases, the possibility to break the bone lowers, which makes it an effective way to support the fight against the osteoporosis. It is especially important for women, who are more susceptible to osteoporotic fractures in post-menopausal age.
Introduction. Fatal familial insomnia (FFI) is one of the transmissible spongiform encephathalopathies characterized by neuronal loss, sleep impairment, subsequent non-specific disturbances of autonomic nervous system (e.g. tachycardia) and endocrine dysfunctions. It is fatal autosomal dominant prion disease, which is extremaly rare- FFI affects only about one person per milion annually. The aim of this study is to review the literature and systematize knowledge about fatal familial insomnia.Brief description of the state of knowledge. The causative agent of this disease is a misfolded version of the physiological prion protein called PrP(Sc) in the brain. Major vulnerable regions in FFI are mediodorsal and anterior ventral nuclei of the thalamus. Average survival time after the onset of symptoms is 18 months. Hence molecular mechanisms involved in pathogenesis are poorly understood, the disease is incureable yet. However, there are a number of therapeutic options currently under investigation, e.g. immunotherapy or doxycycline usage.Conclusions. Subsequent researches are essential to improve understending of fatal familial insomnia. The prime issue is to develop functioning therapeutic or preventive treatment. While some of presented terapeutic approches appers promising, all of them require profoud research.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.