Precipitable water (PW) is an important atmospheric variable for climate system calculation. Local monthly mean PW values were measured by daily radiosonde observations for the time period from 1990 to 2006. Artificial neural network (ANN) method was applied for modeling and prediction of mean precipitable water data in Çukurova region, south of Turkey. We applied Levenberg-Marquardt (LM) learning algorithm and logistic sigmoid transfer function in the network. In order to train our neural network we used data of Adana station, which are assumed to give a general idea about the precipitable water of Çukurova region. Thus, meteorological and geographical data (altitude, temperature, pressure, and humidity) were used in the input layer of the network for Çukurova region. Precipitable water was the output. Correlation coefficient (R(2)) between the predicted and measured values for monthly mean daily sum with LM method values was found to be 94.00% (training), 91.84% (testing), respectively. The findings revealed that the ANN-based prediction technique for estimating PW values is as effective as meteorological radiosonde observations. In addition, the results suggest that ANN method values be used so as to predict the precipitable water.
Dil öğretimi anlama yeteneği ve anlatma becerilerinin kazandırılmasıyla gerçekleştirilmektedir. Ana dili öğretiminde kullanılan en etkili yazın türlerinden birisi de şiir öğretimidir. Şiir, dili, düşünceyi, estetik duyguyu, yaratıcı bakış açısını geliştirerek daha etkili ve verimli bir öğrenme öğretme ortamı sağlamaktadır. Eğitim öğretimin ilkokul düzeyinde uygulayıcısı konumunda olan sınıf öğretmenlerinin şiir öğretim uygulamaları ve konu hakkındaki düşünceleri ayrı bir önem arz etmektedir. Bu araştırmanın amacı, sınıf öğretmenlerinin şiir öğretim uygulamaları ile şiir öğretimine ilişkin görüşlerini belirlemektir. Çalışma nitel araştırma yöntemlerinden biri olan olgubilim (fenomenoloji) desenine göre yürütülmüştür. Çalışmanın verileri, Mersin ilinde görev yapan 23 sınıf öğretmeninden elde edilmiştir. Çalışmada veri toplama aracı olarak, araştırmacılar tarafından geliştirilen yarı yapılandırılmış görüşme formu kullanılmıştır. Veriler, nitel veri analiz tekniklerinden betimsel analiz tekniği kullanılarak elde edilmiştir. Araştırma bulguları; sınıf öğretmenlerinin şiir öğretim uygulamalarına ilişkin bulgular, şiir öğretiminin yapılma nedenlerine ilişkin bulgular, şiirin dil öğretimindeki rolüne ilişkin bulgular alt başlığı altında incelenmiştir. Araştırma sonuçlarına göre sınıf öğretmenleri en çok, öğrencilerine şiir yazdırma, okutma, ezberletme, örnek şiir okuma gibi şiir öğretim uygulamaları yapmaktadır. Sınıf öğretmenleri ana dili öğreniminde ve gelişiminin sağlanmasında şiirin önemli bir rol oynadığını belirtmişlerdir. Ana dili eğitiminin yapılabilmesi, duygu gelişiminin sağlanabilmesi, okuma hızının arttırılabilmesi için şiir öğretimini gerekli görmektedirler. Öğrencilerin kişisel gelişimini sağlayarak duygusal, zihinsel, sosyal gelişimlerine katkı sağlanabilmesi ve birtakım estetik duygular, ince düşüncelerin gelişebilmesi için şiir öğretiminin yapılmasının gerekliliğine inanmaktadır. Sınıf öğretmenleri şiiri bir öğretim aracı olarak görmeli, dilin temel becerilerinden olan okuma, yazma, dinleme ve konuşma öğretiminde şiirin gücünü kullanmalıdır.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.