Sexual offenses are often part of a larger criminal career also encompassing nonsexual crimes. However, most sexual offending typologies focus on an individual’s most recent sexual offense. We compare data from Belgian and Dutch national conviction cohorts and use latent class analysis to distinguish groups of individuals based on their history of sexual and nonsexual offenses, considering continuity and variety. The resulting classification is compared between individuals convicted of sexual offenses and individuals convicted of nonsexual offenses. Results show that four latent classes can be distinguished based on continuity and variety in criminal histories of individuals convicted of sexual offenses, and that some of these classes resemble those distinguished among individuals convicted of nonsexual offenses. We find limited overlap between these latent classes and typologies based solely on the index offense. Results show marked similarities across countries. These results challenge theories of sexual offending to incorporate patterns of nonsexual offending.
This article provides an evaluation of the effectiveness of the “CoVa” cognitive skills training program. A quasi-experimental design was used to compare the known reoffending behavior of 2,229 CoVa participants with that of two control groups of offenders: (1) one formed using the inclusion criteria of the program, and (2) one formed using propensity score matching (PSM). Outcome measures included the prevalence, frequency, and impact of new, adjudicated crimes, with the impact defined as the combined severity of the offenses. Results indicated that the participants in the CoVa group were reconvicted less frequently than those in Control Group 1. Moreover, the impact of their recidivism was lower than the impact of those of Control Group 2. However, the effect sizes were very small, and no significant differences were found regarding reconviction prevalence. Explanations for the absence of (large) effects are discussed.
Als een gevangenisstraf wordt opgelegd, moet de tenuitvoerlegging daarvan zo veel mogelijk dienstbaar zijn aan de terugkeer in de maatschappij (art. 2 lid 2 Penitentiaire beginselenwet). Ondanks de inspanningen die het gevangeniswezen levert om gedetineerden voor te bereiden op die terugkeer in de samenleving, is voor velen van hen de overgang tussen het leven achter de tralies en het leven in de vrije maatschappij niet gemakkelijk. Zo had in 2010 bijna vier op de tien exgedetineerden bij ontslag uit de gevangenis geen inkomen en 17% geen huisvesting. 1 Dit vergroot de kans dat een ex-gedetineerde terugvalt in crimineel gedrag. Daarom is het belangrijk dat ex-gedetineerden -waar nodig -niet alleen tijdens de detentie, maar ook daarna hulp krijgen bij hun terugkeer in de maatschappij. Vereniging Samenwerkingsverband Exodus Nederland (SEN) (verder aangeduid als Exodus) is zo'n organisatie die opvang en begeleiding biedt aan (ex-)gedetineerden die willen stoppen met het plegen van criminaliteit. Exodus beoogt zo bij te dragen aan de resocialisatie van haar bewoners, met als uiteindelijk doel het veiliger maken van de maatschappij door het verminderen van recidive. Al sinds 1986 biedt Exodus de mogelijkheid om in een Exodushuis te verblijven en deel te nemen aan het Exodusprogramma. Niet alleen ex-gedetineerden kunnen zich daarvoor aanmelden, maar ook gedetineerden die in een justitieel kader aan het Exodusprogramma willen deelnemen, bijvoorbeeld als bijzondere voorwaarde bij een voorwaardelijke straf of als onderdeel van een penitentiair programma. * Mr. dr. Sigrid van Wingerden is als universitair docent Criminologie verbonden aan het Instituut voor Strafrecht & Criminologie van de Universiteit Leiden. Zij is tevens voorzitter van de redactie van PROCES. Suzan Verweij MSc is wetenschappelijk medewerker bij het WODC. Dr. Bouke Wartna is senior wetenschappelijk medewerker bij het WODC. Prof. dr. mr. Martin Moerings is emeritus hoogleraar Penologie aan het Instituut voor Strafrecht & Criminologie van de Universiteit Leiden. Deze bijdrage is een bewerking van ons onderzoeksrapport:
RésuméStatrec -Performance, validation et conservabilité d'un instrument de prédiction du risque statique. StatRec est un instrument de prédiction du récidivisme utilisant seulement un nombre limité de facteurs statiques. Dans cet article, nous discutons et actualiser le barème Statrec pour les ré-condamnations en quatre ans et d'évaluer ses performances prédictive sur plusieurs dimensions: le temps, la région et des sous-échantillons non aléatoires. En outre, en utilisant les données de dossier pénal, nous étudions dans quelle mesure l'ajout de facteurs dynamiques améliore la performance prédictive. La performance prédictive de l'échelle se révèle être relativement stable au fil du temps et comparable aux échelles OGRS en Angleterre et au Pays de Galles. La précision des probabilités estimées est le seul indicateur qui diminue légèrement à mesure que le temps passe. Bien que l'échelle ne fait pas usage de facteurs dynamiques et situationnels liés au risque de récidive, l'analyse des dossiers pénaux montrent que l'ajout n'améliorer le pouvoir prédictif que légèrement. L'échelle pourrait jouer un rôle dans la validation des instruments de risque dynamiques plus spécifiés. AbstractStatRec is a prediction instrument for recidivism making use of only a limited number of static factors. In this paper, we discuss and update the Statrec scale for four-year reconviction and evaluate its predictive performance over several dimensions: time, region and non-random subsamples. Additionally, using criminal file data we investigate to what extend adding dynamic factors improves the predictive performance. The predictive performance of the scale proves to be relatively stable over time and comparable to the England and Wales' OGRS-scales. The precision of the estimated probabilities is the only indicator that decreases slightly as time passes. Though the scale does not make use of dynamic and situational factors related to the risk of re-offending, criminal file analyses show that adding these enhance the predictive power only slightly. The scale could play a role in the validation of more specified dynamic risk instruments.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.