No abstract

No abstract

No abstract

AbstrakMotor Dc adalah salah satu motor listrik yang saat ini sering digunakan. Dengan kemajuan teknologi saat ini motor DC dituntut untuk memiliki karakteristik yang handal dan efesien. Untuk memperoleh karateristik yang handal dan efisien telah banyak dilakukan pengaturan dan modifikasi terhadap motor DC, baik pada Stator maupun padaRotor (jangkar). Pada penelitian ini dilakukan rancang bangung jangkar motor DC agar memperoleh karakteristik motor yang handal dan efisien. Metode yang digunakan adalah dengan merubah sudut dan arah alur jangkar Motor Dc. Motor dc normal yang awalanya memiliki alur lurus dirubah arahnya ke kanan dan ke kiri sebesar 30 o . Hasil yang diperoleh dari hasil pengujian motor dc tanpa menggunakan beban dengan motor dc bekerja saat tegangan nominal 24 V, diperoeleh karateristik arus dan daya pada motor DC Normal, miring Ke kanan dan miring ke kiri sama yaitu sebesar 0,17 A dan 4,08 watt. Sedangkan untuk karakteristik nilai RPM dan Torsi saat motor DC bekerja pada tegangan nominal 24 v, diperoleh nilai yang berbeda untuk motor dc normal 3569 RPM dan 0,01092 Nm, untuk motor DC miring kanan 3823 RPM dan 0,0102 Nm, serta untuk motor dc miring kiri 3849 RPM dan 0,0102 Nm. Dengan memiringkan alur jangkar sebesar 30 derajat akan memperoleh nilai RPM yang lebih besar dibanding dengan alur lurus baik ke dimiringkan ke kanan maupun ke kiri. Sedangkan untuk nilai torsi alur lurus memiliki nilai torsi yang lebih besar dibanding dengan alur jangkar yang telah dimiringkan 30 derajat baik ke kanan maupun ke kiri. Dengan besar sudut alur jangkar dan arah sudut berbeda memiliki nilai RPM dan Torsi yang sama. PENDAHULUANPada zaman modern ini manusia banyak bergantung pada motor listrik. Penggunaan motor listrik telah meliputi berbagai bidang mulai dari peralatan rumah tangga , peralatan industri, robot, pesawat, komputer dan alatelektronik lainnya membutuhkan motor listrik sebagai penggerak. Dengan perkembangan kemajuan teknologi motor saat ini diharapkan motor dapat memiliki karakteristik yang handal dan efisien yang maksimal. Untuk mencapai hal ini dapat dilakukan dengan modifikasi pada beberapa bagian motor sehingga mampu bekerja dengan baik dan efisien maksimal.Motor dc adalah salah satu jenis motor listrik yang saat ini sering digunakan. Motor DC memerlukan suplai tegangan yang searah pada kumparan medan untuk diubah menjadi energi mekanik. Konstruksi motor DC terdiri dari dua bagian yaitu stator dan rotor. Kumparan medan pada motor dc disebut stator (bagian yang tidak berputar) dan kumparan jangkar disebut rotor (bagian yang berputar). Jika terjadi putaran pada kumparan jangkar dalam pada medan magnet, maka akan timbul tegangan (Gaya gerak listrik) yang berubah-ubah arah pada setiap setengah putaran, sehingga merupakan tegangan bolak-balik. Prinsip kerja dari arus searah adalah membalik phasa tegangan dari gelombang yang mempunyai nilai positif dengan menggunakan komutator, dengan demikian arus yang BERKALA SAINSTEK 2017, V (2): 98-103

Dalam memperbaiki penyuplaian sistem tenaga listrik dapat dilakukan dengan mengoptimasi penempatan dari distributed generation (DG) dan kapasitor serta ukurannya pada suatu sistem distribusi tenaga listrik. Dalam mengoptimasi penempatan serta ukurannya digunakan suatu metode yakni genetic algorithm (GA). GA adalah algoritma yang berusaha menerapkan pemahaman mengenai evolusi alamiah pada tugas-tugas pemecahan masalah (problem solving). Pada penelitian ini didapat penempatan dan ukuran yang optimal dari DG dan kapasitor yakni pada bus 3, 49, 51, 64 dan 70 dengan ukuran DG sebesar 4, 46, 41, 50 dan 22 kW serta ukuran kapasitor sebesar 23, 15, 54, 8 dan 11 kVAr. Didapat nilai total rugi-rugi daya sebesar 600.9546 kW pada daya aktif dan daya reaktif sebesar 605.4042 kVAr. Sedangkan sebelum penempatan DG dan kapasitor terdapat nilai total rugi-rugi daya sebesar 657.3084 kW pada daya aktif dan daya reaktif sebesar 663.7226 kVAr. Hal ini membuktikan dengan adanya penempatan DG dan kapasitor dapat memperbaiki daya aktif dan daya reaktifnya. Serta terdapat perbaikan profil tegangan disetiap busnya setelah adanya penempatan dari DG dan kapasitor dibandingkan sebelum adanya penempatan dari DG dan kapasitor, dimana pada bus 60 mengalami perbaikan profil tegangan dari 0.8454 Volt menjadi 0.8523 Volt.Kata Kunci: Distributed Generation (DG), Genetic Algorithm (GA), Kapasitor

Saat ini, metode autentikasi daun banyak digunakan dalam proses klasifikasi tanaman herbal. Pada dasarnya, metode autentikasi daun merupakan perbandingan antara gambar yang akan diidentifikasi dengan gambar referensi yang dibuat dalam dataset. Tujuan makalah ini adalah mengidentifikasi daun tanaman herbal menggunakan metode kecerdasan buatan, yaitu Convolutional Neural Network (CNN) yang ditanam pada Raspberry Pi. CNN memiliki keunggulan yaitu tidak memerlukan feature extraction karena di dalam CNN sudah terdapat feature extraction otomatis. Makalah ini menggunakan tujuh jenis daun dari tanaman herbal yang berbeda. Gambar daun diambil menggunakan kamera dan diproses oleh Raspberry Pi yang diintegrasikan dengan CNN. Identifikasi dilakukan pada tujuh jenis tanaman obat yang dibagi menjadi dua pertiga data training dan sepertiga data testing. Hasil dari proses identifikasi divalidasi dengan data lain yang tidak termasuk dalam data training dan data testing, serta data daun selain dari tujuh jenis daun yang diidentifikasi. Metode CNN menunjukkan hasil yang bagus dalam proses autentikasi dengan tingkat akurasi 93,62% untuk testing data secara offline dan 91,04 % untuk testing data secara online.

 I. INTRODUCTIONECENTLY, ozone (O3) is known as a strong oxidizer agents. It is increasingly being used in home and industrial applications, including disinfection, deodorization, and food pretreatment, washing system, ground water treatment, bleaching from paper pulp, swimming pool water treatment [1-3]. Newly, DBD is the

No abstract