El Niño Southern Oscillation (ENSO) is a global phenomenon that drives local and regional climate variability. It also affects various sectors in daily life, including agriculture. Influence of El Niño is well documented in literatures and generally it gives detrimental effects on agriculture. But, our understanding on local impact to main crops in Langkat Regency, North Sumatra is limited. This study explored the influence of the 2015/16 El Niño in Langkat Regency particularly on local climate variability, and production of on rice, corn, and soybean. We used daily climate data for 1981-2016 combined with agricultural production for 2010-2016. The onset of rainy season was determined using climate data, and we divided the analysis based on the seasonal zone (ZOM). Then we statistically compared agricultural production of each main crops (rice, corn, soybean) annually to the annual mean production for 2010-2016. The results showed that El Niño shorten a wet season in 2015/16 for all ZOMs, with a decreased rainfall between 7% to 30% compared to the normal year. In contrast, agricultural production had risen for 6%-16% due to human interventions during El Niño period. The interventions were comprised of two activities: the use of climate information for agricultural management and expansion of planting area. The findings suggested that climate information will be benefit to society when it is properly used.
Iklim merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi pertumbuhan dan produksi kelapa sawit, salah satu unsur iklim yang sangat penting adalah hujan. Hujan sebagai sumber air utama dalam memenuhi kebutuhan tanaman kelapa sawit. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan tipe iklim wilayah Bintang Bayu serta mengetahui tren curah hujan dalam kurun waktu 10 tahun (2010-2019) di Kecamatan Bintang Bayu, Kabupaten Serdang Bedagai Provinsi Sumatera Utara. Penelitian dilaksanakan menggunakan metode Sistem Informasi Geografis (SIG) dan deskriptif analitis. Data curah hujan bersumber dari citra satelit (Data Chips-2.0, UCSB) yang diperoleh dari Badan Meteorologi dan Geofisika (BMKG) Wilayah I Medan yang digunakan sebagai dasar untuk menentukan bulan kering dan bulan basah berdasarkan Schmidt-Ferguson, selanjutnya ditentukan nilai Q dan untuk memetakan iklim digunakan Software ArcGIS 10.3. Evaluasi kesesuaian curah hujan dilakukan dengan cara membandingkan data pengamatan curah hujan tahunan dengan Kriteria Kesesuaian Lahan Kelapa Sawit berdasarkan Balai Besar Penelitian Dan Pengembangan Sumber Daya Lahan Pertanian. Tren curah hujan bulanan dalam kurun waktu 10 tahun dianalisis menggunakan regresi linier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kecamatan Bintang Bayu memiliki tipe iklim A (hutan hujan tropis), yang mana pada wilayah dengan tipe iklim A cocok untuk tanaman kelapa sawit. Berdasarkan sebaran hujan tahunan, terdapat dua sebaran hujan yaitu 2.500-3.000 mm tahun-1 dan 3.000-3.500 mm tahun-1 dan tidak ditemukan wilayah dengan sebaran hujan tahunan 2.000-2.500 mm tahun-1, dengan demikian wilayah Bintang Bayu termasuk kelas S2. Dalam kurun waktu sepuluh tahun, terjadi penurunan curah hujan pada bulan Januari, Mei, Juli dan Oktober sedangkan pada bulan-bulan lainnya terjadi kenaikan curah hujan
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.