a b s t r a c tThe onshore wind power is consolidated; the challenge is to reach the same level of maturity for offshore exploitation. Brazil has no offshore wind power plants and there are few studies in this direction. This paper aims to estimate the offshore wind resources in the State of Cear a, in Brazil. The investigation uses a mesoscale atmospheric computer model, the Regional Atmospheric Modeling System (RAMS), with horizontal resolution of 2 km, which estimates the offshore average wind speed, average wind direction, power density and turbulence taking into account the bathymetry data and navigation routes along the coast of Cear a. The wind potential was evaluated in three representative periods, La Niña, El Niño and Neutral year, analyzing the dry and rainy season for each period. The results indicate an average wind speed above 8 m/s and power density above 720 W/m 2 no matter the period evaluated, in the dry season. The predominant wind direction in the observed dry periods was from East to West and the turbulence intensity is smaller during dry season of El Niño. Besides, the bathymetry of the State of Cear a is shallow and the large ships route is far beyond the coast, offering no danger to future endeavors.

Este artigo apresenta um estudo de verificação das previsões de chuva de um sistema de previsão do tempo por ensemble regional. O conjunto é composto por seis membros, dos quais quatro utilizam o modelo RAMS 6.0 e dois usam o WRF 3.1, inicializados com dados dos modelos globais do CPTEC ou GFS e diferentes parametrizações de convecção. A verificação foca nas previsões de chuva de 24, 48 e 72 horas e nos limiares de precipitação de 1mm, 5mm e 10mm sobre o Estado do Ceará. Os membros do ensemble apresentaram resultados superiores à persistência em todo o domínio avaliado. O modelo RAMS apresenta maior índice de acerto, principalmente no litoral norte do Estado, porém um maior falso alarme em comparação com o modelo WRF. O sistema de previsão de chuva diminui sua qualidade com o aumento dos horizontes e a intensidade da chuva que se quer prever.

Sistemas convectivos precipitantes produzem rajadas a partir de suas correntes descendentes, quando estas atingem a superfície. Tais rajadas têm a capacidade de amplificar os fluxos superficiais de calor sensível e latente, com possíveis consequências para a própria evolução futura da convecção. Modelos de Circulação Geral da Atmosfera e até modelos regionais, ainda que tenham se tornado mais eficientes e robustos, ainda estão muito longe de representarem adequadamente (explicitamente) as nuvens e, portanto, o efeito de intensificação dos fluxos por rajadas não é por eles simulado. Na verdade, tal efeito sequer é parametrizado, na maioria dos casos. No presente trabalho, um CEM (Cloud Ensemble Model), alimentado por forçante de grande escala característico de condições de convecção tropical, foi usado para encontrar uma parametrização que represente a intensificação dos fluxos de calor da superfície por rajadas, por meio de um fator, que é função da taxa de precipitação, do vento resolvido e da resolução espacial do modelo de grande escala. O fator de intensificação possui correlações significativas com o vento resolvido (-0,67 < ρ < -0,46) e a taxa de precipitação (0,65 > ρ > 0,4), que são usadas como variáveis de entrada para calculá-lo. A parametrização foi encontrada a partir do ajuste de parâmetros utilizando os dados de saída das simulações com o CEM.

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