Scientific collaboration networks can present different views of researchers’ interaction. The analysis of these networks allows research transparency focusing on the understanding of how science evolves in different contexts. In this article, we present a scientific collaboration network analysis using social network metrics as average degree, connected components, betweenness and closeness centralities applied to five Brazilian Computer Science graduate programs. An online artifact built upon the design science research paradigm, namely SCI-synergy, was developed to ease the analysis involving publication data available on the Digital Bibliography & Library Project (DBLP) from the graduate program members allied to the Federal University of Minas Gerais (UFMG), the State University of São Paulo (USP), the Federal University of Rio Grande do Norte (UFRN), the Federal University of Amazonas (UFAM), and the University of Brasília (UnB). The objective is to analyze the scientific collaboration network of each program focusing on the researchers’ collaboration to understand patterns considering intra- and inter-program relationships. The analysis covers two database updates of 2019 and 2021. Results show that intra-program relationships are not always bigger among the highest-ranked programs in CAPES. Nevertheless, UFMG presents a greater total of cooperation among the five programs indicating research leadership and good inter-program collaboration patterns. We advocate that the collaboration network analysis using an online artifact can be useful to understand patterns of all the Brazilian Computer Science graduate programs to discover new research perspectives to be improved, avoided or even applied to other contexts.
(60,6%), obstrução tubária (40,9%) e endometriose (36,1%). Nos casos de estudo da condição tubária pré-recanalização, das 87 pacientes analisadas, 55,2% apresentavam uma ou ambas as trompas inadequadas. Dentre estas, em 52,1% foi diagnosticada amputação tubária. Os procedimentos mais realizados foram adesiólise (34,2%), biópsias (21%), tratamento da endometriose (10,8%) e salpingostomia (8,1%). COnClusãO: a videolaparoscopia apresenta-se como importante instrumento na pesquisa e tratamento dos casos de dificuldade reprodutiva principalmente em serviços que não dispõem de técnicas avançadas de reprodução humana.
AbstractPuRPOse: to identify the main characteristics of the diagnostic and surgical gynecological laparoscopies carried out in patients with reproductive difficulties at a teaching hospital in Recife,
Agradeço primeiro a Deus por sua mão invisível que, mesmo que não compreendamos a tempo, coloca tudo no seu devido lugar.Agradeço aos meus pais Sônia e Álvaro por além de terem me colocado no mundo, terem garantido o alicerce que me fez chegar até aqui.Agradeço minha esposa Andressa pelo amor e suporte incondicional em todos os passos dessa caminhada.Agradeço Prof. a Dr. a Célia Ghedini Ralha por ter acreditado que esse trabalho seria viável e por sua presença sempre constante ao longo desse árduo caminho. Agradeço a Dr. a Vanessa por suas sempre pertinentes opiniões e sugestões durante as reuniões de orientação e nos encontros do InfoKnow.Agradeço aos meus colegas de trabalho no Supremo Tribunal Federal pelo apoio dado durante minha licença para conclusão desse trabalho.
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ResumoRedes de colaboração cientícas são redes sociais com foco na condução de pesquisas cientícas. A ampliação dessas redes é um dos fatores que pode ampliar as parcerias podendo resultar na melhoria das pesquisas desenvolvidas por grupos de pesquisa no Brasil e no mundo. Dentre as abordagens existentes para ampliação dessas redes de colaboração estão os sistemas de recomendação. Nesse trabalho, foi explorada a análise das redes de colaboração existentes entre pesquisadores vinculados a programas de pós-graduação de universidades federais no país, para sugerir novas parcerias, através da classicação das áreas dos periódicos publicados e do cálculo dos centróides (dos vértices com mais ligações) dessas áreas. A metodologia utilizada neste trabalho centra-se no Design Science Research para guiar a elaboração do modelo e a construção do artefato de recomendação para ns de validação. Para realização do estudo de caso foram coletados dados de publicações no repositório digital da área de Ciência da Computação denominado Digital Bibliography & Library Project (DBLP), os quais foram modelados em um banco de dados NoSQL orientado a grafo. Os dados coletados são referentes às publicações dos pesquisadores vinculados aos Programas de Pós-Graduação na área de Ciência da Computação da UFMG, USP, UFRN e UnB, sendo considerados também pesquisadores não vinculados a esses programas mas que possuem relacionamentos de coautoria. No contexto de redes de colaboração cientíca, a análise de rede pode ser utilizada para avaliar os relacionamentos já formados, bem como para estimular a formação de novas parcerias. Os resultados das recomendações foram avaliados através de um questionário online. Neste questionáriocou evidenciado que as recomendações produzidas pelo artefato desenvolvido alcançaram um percentual de aceitação de 31%, considerado bom, uma vez que na literatura da área os sistemas de recomendação alcançam uma média abaixo de 30%.
Scientific collaboration networks can present different views of researchers’ interactions. This work presents SCI-synergy, an online navigable artifact aiming to promote mechanisms and views of scientific collaboration networks. The artifact focuses on the researchers’ interaction in the co-authorship of publications considering intra- and interprogram relationships. SCI-synergy is developed upon the design science research paradigm using scientific publication data available on the large Digital Bibliography & Library Project (DBLP) repository. Official data from the Sucupira repository of six Brazilian graduate program members including Federal University of Minas Gerais (UFMG), State University of São Paulo (USP), Federal University of Rio Grande do Norte (UFRN), Federal University of Amazonas (UFAM), University of Brasília (UnB), and University of Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS) is used. Data from these graduate programs illustrate the artifact usage regarding the scientific collaboration network of each program, how each researcher cooperates, and what relationship patterns exist in intra- and inter-programs views. We advocate that, even though it is necessary to consider data from each program’s history and current contextualization regarding politics, economics, and administration, the collaboration network views provided by SCI-synergy might help to understand collaboration network patterns.
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