A principal desvantagem na implementação do diagnosticador tradicional de Sistemas a Eventos Discretos proposto na literatura é que seu conjunto de estados pode ser muito grande, requerendo o uso de uma quantidade de memória demasiadamente grande para armazenar o diagnosticador para sistemas grandes e complexos. Neste artigo, é proposto um algoritmo para computar um diagnosticador reduzido, que preserva tanto a diagnosticabilidade da linguagem do sistema quanto o mesmo atraso para o diagnóstico que o diagnosticador original. Além disso, é mostrado que a estratégia de redução proposta pode levar a um diagnosticador reduzido com menos estados do que outras estratégias propostas na literatura.
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