BACKGROUND Poly(hydroxyalkanoates) (PHAs) are biodegradable polymers that can replace conventional plastics, but microbial production of PHAs must be optimized for commercial success. The aim of this study is to provide a simple mathematical model based on previous studies in the literature to represent the production of PHAs in chemostat and batch cultures by Pseudomonas putida GPo1 (ATCC 29347) and Cupriavidus necator (DSM 545) grown on octanoate and glucose, respectively. RESULTS Kinetic and stoichiometric equations, dependent on the specific growth rate of residual biomass (µR), were developed for carbon‐ and nitrogen‐limiting growth conditions. The parameters have biochemical significance and are independent of the biomass concentration. The results revealed that the Luedeking–Piret model is growth‐associated for both fermentations under carbon limitation. In addition, the PHA content increases with µR. Meanwhile, the PHA content is amplified under nitrogen limitation but decreases as μR increases. Also, the Luedeking–Piret model exhibits a profile that depends on the synthesized polyhydroxyalkanoate. CONCLUSION This study demonstrates that strategies for the production of PHAs require an in‐depth understanding of the process kinetics. This model gives satisfactory predictions, may be extended to fed batch cultures and may be adapted to other fermentations. © 2018 Society of Chemical Industry

No abstract

No abstract

No abstract

Hidrólisis de las proteínas de anchoveta (Engraulis ringens) entera por acción de la enzima Protamex TM Hydrolysis of proteins from anchovy (Engraulis ringens) whole by action of the Protamex TM enzyme

No abstract

En este artículo se analiza cómo lograr la cobertura óptima de un flujo de caja en presencia de riesgo de tipo de cambio, riesgo de precio en el producto que se vende, e incertidumbre respecto a los costos y a la cantidad por vender. Se presenta una solución analítica para las estrategias de cobertura óptimas en estos casos, si se dispone de futuros sobre el bien producido y de futuros de tipo de cambio para realizar dicha cobertura. También se propone un método simple, basado en la metodología de regresiones, para obtener las estrategias de cobertura óptimas. Se analiza de qué manera la cobertura óptima depende de los parámetros clave identificados, es decir de la volatilidad del tipo de cambio, del precio, de los costos y de la cantidad, y de las correlaciones entre estas variables. La metodología desarrollada es aplicada al caso particular de las exportaciones chilenas de celulosa.

No abstract